Публикации по теме 'generative-ai'


«Достижение оптимальной производительности с помощью алгоритма наискорейшего спуска: реализация его на Python из…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: TL;DR: оглавление — это список тем, которые появляются в документе, и номера страниц, с которых они начинаются. Это помогает читателям быстро находить и получать доступ к необходимой им информации. Это также помогает организовать документ и сделать его более удобным для чтения. Отказ от..
Аналитика конкурентов с помощью агентов Langchain и Vertex Palm API
"Самое лучшее, что есть в "Быть собой"... так много "Я"" – это одна из популярных фраз агента Смита из трилогии "Матрица". Современным агентам не обязательно иметь так много «я». Один агент может получить доступ к данным из нескольких источников и при этом оказывать влияние :) Благодаря возможности комбинировать несколько источников данных агенты ИИ могут предоставить конечному пользователю широкий спектр входных данных. Сравнение нескольких продуктов и функций может быть..
Изучение взаимосвязи между экстракцией и временем контакта с водой при приготовлении эспрессо
TL;DR: TL;DR: экстракция кофе в эспрессо сложна, так как есть много переменных. Был проведен эксперимент для выделения переменной времени контакта с водой, в результате которого был сделан вывод о том, что более длительное время контакта с водой приводит к более высокому выходу экстракции. Это было объединено с эффектами подачи более мелкого помола эспрессо. Возможны дальнейшие эксперименты. Краткое содержание: Этот эксперимент показывает, что более длительное время контакта с..
Экстренные новости BigQuery — Генеративный ИИ
В последние несколько месяцев внимание всего мира (или, по крайней мере, мира технологий) было приковано к моделям генеративного ИИ (и конкретно к LLM). Наши сообщества GDE и Cloud Camption не являются исключением: мы экспериментируем с новыми моделями искусственного интеллекта GCP Vertex и готовимся поделиться подробностями. Мне даже кажется, что в последнее время я проводил больше времени с Vertex AI, чем с моей любимой частью GCP — BigQuery. Список замечательных тем BigQuery, которые..
Внутри XGen-Image-1: как Salesforce Research построила, обучила и оценила массивный текст в изображение…
Один из самых эффективных процессов обучения для моделей преобразования текста в изображение из когда-либо реализованных. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения,..
Генеративный ИИ в переломный момент: что будет дальше с внедрением в реальный мир?
История генеративного искусственного интеллекта — это полотно, сотканное из нитей инноваций, любопытства и неустанного стремления к созданию машин, способных генерировать новый и творческий контент. С самого начала и до нынешнего состояния генеративный ИИ превратился в мощный инструмент, который произвел революцию в различных отраслях и раздвинул границы человеческого воображения. Вначале генеративный ИИ был в основном сосредоточен на простых задачах, таких как генерация случайных..
«Раскройте тайны компьютерного зрения: комплексная серия учебных пособий по M2C2»
TL;DR: TL;DR: эта статья является частью серии учебных пособий по компьютерному зрению. Узнайте о фильтрах и их типах, таких как фильтры Гаусса, Собеля, Лапласа, медианы и двусторонние фильтры, и о том, как применять их к изображениям. Получите материалы для чтения и ссылку на Github. Подпишитесь на информационный бюллетень AI и подумайте о спонсорстве. #ComputerVision #Filters #TutorialSeries #Gaussian #Sobel #Laplacian #Median #Bilateral #ReadingMaterial #Github #AINewsletter..