Публикации по теме 'generative-ai'


Создайте своего собственного бота-аналитика SQL
Задавайте вопросы о своих структурированных данных; Получите обоснованные ответы Введение Одна из проблем использования LLM (больших языковых моделей) в бизнес-контексте — заставить модель давать фактические и точные ответы о данных вашей компании. Одним из возможных решений является поисковая дополненная генерация (RAG) с использованием векторной базы данных для заполнения контекста подсказки (см. мой пост: Вопросы и ответы с вашими документами: нежное введение в механизм..
Остерегайтесь и будьте ответственны с генеративным ИИ | 6 подводных камней, которые нужно проверить
Когда я глубже погружаюсь в мир генеративного ИИ, мне вспоминается знаменитая цитата из фильма «Человек-паук» от Marvel. Это настолько же страшно, насколько и фантастично. И я даже не говорю о смене парадигмы рабочих мест и капитала. «С большой силой приходит большая ответственность» Вольтер («Человек-паук», 1962) Не поймите меня неправильно, я большой поклонник генеративного ИИ и считаю, что это одна из шестых волн технологического сдвига в истории человечества: Волна 1:..
Скрытые риски использования GPT OpenAI в конвейерах машинного обучения
Обзор Есть много умных способов включить генеративный ИИ и LLM в ваши конвейеры машинного обучения. Некоторые из них я обсуждал в своих предыдущих постах здесь и здесь . Однако я еще не упомянул одну вещь: все потенциальные способы использования этих методов могут пойти вбок. Да, к сожалению, GPT — это не только котята, единороги и розы. Несмотря на все обещания, которые могут предложить эти модели, специалисты по обработке и анализу данных все еще могут попасть в беду, если не..
«Навигация по «новой нормальности»: оценка воздействия COVID-19 на индустрию туризма»
TL;DR: TL;DR: проанализируйте социально-экономические данные, чтобы ответить на вопросы и получить представление, используя сквозной анализ и визуализацию. Создавайте подробные графики, чтобы представить результаты и помочь другим понять данные. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: Если вы специалист по данным или аналитик, вы, вероятно, знакомы с возможностями сквозного анализа. Комбинируя данные из нескольких..
«Раскройте потенциал своего стартапа: присоединяйтесь к программе Cohere Accelerator»
TL;DR: поддержку, в которой они нуждаются. TL;DR: программа Cohere Accelerator обеспечивает лучшую в отрасли поддержку для разработчиков, стартапов и пользователей корпоративного уровня. Мы понимаем проблемы, с которыми сталкиваются небольшие команды, поэтому стремимся помочь им добиться успеха. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: В Cohere мы с гордостью объявляем о запуске нашей новой акселерационной..
Понимание документов с помощью больших языковых моделей в Google Cloud
Прочтите эту статью с примерами понимания документов с помощью больших языковых моделей с помощью Google Cloud в качестве службы Rest API. Написано в сотрудничестве с D3Reo Введение В декабре 2022 года в составе группы искусственного интеллекта Accenture Google Business Group (AGBG) я работал над проектом, который включал в себя часть Понимание документов . Чтобы решить эту конкретную часть, мы попытались применить модель большого языка (LLM) из статьи, которую мы прочитали..
«Мигающая Леди Правосудие: достижение беспристрастных решений ИИ посредством слепого правосудия»
TL;DR: TL;DR Игнорирование конфиденциальных атрибутов в системах ИИ не является подходящим решением для обеспечения справедливости, поскольку они могут быть связаны с другими переменными, которые дают подсказки к защищенной информации. Вместо этого необходимо активное использование чувствительных атрибутов для обнаружения любого типа дискриминации и гарантии беспристрастных решений. Краткое содержание: . В последние годы искусственный интеллект (ИИ) получил высокую оценку за его..