Гендерная идентичность - увлекательная и эмоциональная тема, но с лингвистической точки зрения это тоже статистическая тема! На недавней презентации на Hack && Tell я хотел исследовать личное понятие пола, которое было отпечатано в Википедии . Я говорю о личном, поскольку хочу рассказать о тебе, читатель. Для этого давайте проверим имя вашего пола согласно Википедии. Есть ли у имен пол? Этот пол бинарный? Вы думаете, что Джон - мужское имя, а Нелл - женское? А как насчет..

ПРИМЕЧАНИЕ: Вау, я написал эту статью анонимно и конфиденциально и не собирался, чтобы кто-то еще ее прочел. Для меня это был способ выразить разочарование без риска. Я не писал об этом в Твиттере; Я не публиковал и не делился этим. Кто-то нашел и распространил это, и это нормально, но то, что вы читаете, по сути, является дневниковой записью. Если вы трансгендерный человек и скрытный или подозреваете, что можете быть трансгендером, НЕ относитесь к моим решениям как к совету - они..

Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: машинное обучение и конец фейковых новостей, борьба с гендерными предрассудками в фильмах, ранняя диагностика шизофрении и многое другое! Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении..

Программирование в последнее время набирает популярность. Преимущества работы программистом, такие как высокая заработная плата и гибкий график работы, привлекли все больше людей, стремящихся стать программистами. Однако уже давно сложился стереотип, что программирование — это индустрия, в которой доминируют мужчины. Нам может казаться, что женщин-программистов в нашем сообществе все еще мало. В последнее время приятно видеть больше статей, рассказывающих о жизни женщины-программиста...

Наш ежемесячный анализ тенденций машинного обучения. Со всеми последними техническими достижениями в области машинного обучения легко упустить из виду, насколько наша более широкая культура проникает в продукты, которые мы создаем. Даже если представить, что программы пишут сами себя в каком-то туманном мире облачных серверов и графических процессоров (GPU), реальность такова, что у руля по-прежнему остаются люди. Наша команда неустанно думает об этом: мы работаем с данными о поведении и..