Публикации по теме 'gcp'


Оркестровка машинного обучения на Vertex AI
Джейсон Бранкацио, старший инженер SADA по машинному обучению Введение Google Cloud Vertex AI предоставляет несколько вариантов обучения модели машинного обучения: Workbench , Training или Pipelines . Что выбрать? К концу этой статьи вы сможете уверенно выбрать решение Vertex AI, отвечающее вашим самым насущным потребностям в оркестровке машинного обучения. Фон Вы часто можете начать разработку моделей машинного обучения в блокноте Jupyter на своем ноутбуке или в облаке,..
covAI-19: прогноз распространения Covid-19 в Италии  — часть 3
Первые прогнозы готовы… Я обучил первую модель, регрессионную модель Ridge , используя набор данных, который я построил с данными Китая. Этот набор данных собирает данные до 03.11.2020. У меня сейчас есть первые три модели: Модель confirmedCases : эта модель способна прогнозировать количество подтвержденных случаев до следующей недели. Модель deathsCases : эта модель способна прогнозировать количество случаев смерти до следующей недели. Модель recoveredCases : эта модель..
Создание дешевого http-прокси на GCP с помощью terraform (учебник)
Иногда очень полезно иметь приватный, высокопроизводительный. Этот скрипт терраформа, который вы можете легко создать, готов к использованию. И когда вы закончите, просто «терраформируйте уничтожить», чтобы перестать платить за это. Создайте виртуальную машину с CentOS 8 Скрипт практически идентичен VM+Docker . Запишем главное: Сначала нам нужно объявить провайдера, в нашем случае « google ». 2. Укажите идентификатор проекта GCP, регион и зону, в которой вы хотите запустить..
Как сканировать файл хранилища Google Cloud Platform в JavaScript
Google Cloud Platform (GCP) — это сервис облачных вычислений Google, и хотя он появился на рынке новее, чем Microsoft Azure или Amazon Web Services, его популярность начинает расти. В этом кратком руководстве мы покажем, как можно защитить данные, которые вы доверяете файлу хранилища GCP, с помощью API сканирования на вирусы в JavaScript. Этот полезный инструмент автоматически сканирует целевой файл и любой загруженный контент на наличие вирусов, вредоносных программ, троянов,..
Как развернуть и протестировать свои модели с помощью FastAPI и Google Cloud Run
Узнайте, как превратить вашу модель в сервис, работающий в облаке, из этого полного руководства. Введение MLOps (операции машинного обучения) становится все более популярной функцией и навыком среди специалистов по работе с данными. Все больше и больше специалистов по данным с полным стеком, способных перевести проекты машинного обучения (ML) от обучения к производству, пользуются спросом, поэтому, если вы чувствуете себя немного некомфортно в этой области или хотите быстро освежить..
Развертывание модели с использованием GCP: AI End-to-End Series (Часть — 5)
Авторы Хирен Рупчандани , Абхинав Джангир и Ашиш Лепча Модели машинного обучения требуют развертывания в производственной среде, чтобы обеспечить коммерческую ценность . Но прискорбная реальность заключается в том, что многие модели никогда не доходят до производства , а если и доходят, то процесс развертывания процесс . занимает гораздо больше времени, чем необходимо. Даже успешно развернутые модели потребуют поддержки домена , что может создать новые..
Контейнеризация с использованием Docker: AI End-to-End Series (часть  – 6)
Авторы Хирен Рупчандани , Абхинав Джангир и Ашиш Лепча Развертывание контейнеров – это популярная технология, которая дает разработчикам возможность создавать среды приложений со скоростью и масштабом. Контейнеризация — это виртуализация на основе ОС , которая создает несколько виртуальных единиц в пользовательском пространстве, называемых контейнерами . Контейнеры используют одно и то же ядро ​​хоста , но изолированы друг от друга с помощью частных пространств имен..