Публикации по теме 'gans'


Статьи: Hacker Noon Pieces об ИИ
Не могу опубликовать только один, слишком много хороших чтений здесь Я обнаружил, что статьи Hacker Noon и Back Channel появляются в рекомендуемых статьях внизу моих сообщений, поэтому, естественно, я просматривал оба. Начну с Хакер Полдень… Как я изучаю «Машинное обучение За последний год я убедился, что машинное обучение — это не реклама. Сильный AI/AGI больше не требуется для… hackernoon.com» Мое внимание привлекла короткая..
Поддельные спутниковые изображения - обучение GAN
Я никогда раньше не занимался нейронными сетями, кроме как во время прохождения курса Эндрю Нга по машинному обучению на Coursera. Клятва! Что за курс, это было! Смена карьеры. Не правда ли? Обычно, когда я чувствую угрозу со стороны технологий, я придумываю какой-нибудь любимый проект, который сочетает в себе множество неизвестных. Это помогает мне исследовать пространство и чувствовать себя комфортно. Именно на этой линии я начал свой любимый проект по обучению GAN для создания..
Что такое ГАН
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это модель неконтролируемого машинного обучения, первоначально придуманная Яном Гудфеллоу, известным исследователем в области машинного обучения. Сама идея очень интересна, здесь две нейронные сети выступают в качестве противников и поэтому вынуждены работать друг против друга, следовательно, враждебные сети. Хорошим примером, иллюстрирующим это, является то, что одна нейронная сеть похожа на фальсификатора, а другая — на следователя, мотив..
Перенос стиля в видеоигру
В настоящее время популярен ИИ, среди которых множество методов обработки изображений и аудио. В этой статье представлен пример переноса стиля изображения в игру. В обучении используется режим Tensorflow GAN. Во время выполнения движок Unity использует вычислительный шейдер для реализации той же сети прямого распространения, что и тензорный поток, для создания преобразованного стиля. Раздача Github: https://github.com/huailiang/nnStyle Поезд Мы реализовали сеть обратного..
Введение в GAN недели
GAN недели - это серия заметок о генеративных моделях, включая GAN и автоэнкодеры. Каждую неделю я буду рассматривать новую модель, чтобы помочь вам не отставать от этих быстро развивающихся типов нейронных сетей. На этой неделе GAN недели - Simple GAN Для ознакомления давайте создадим простейший возможный GAN с помощью Keras и TensorFlow. Но сначала… Что такое GAN? GAN - генерирующая состязательная сеть была введена Иэном Гудфеллоу в 2014 году и со временем становится все..
Оценка качества генеративно-состязательных сетей (Часть II)
Подход В этом разделе мы обсудим процедуру, используемую для оценки изображений, созданных GAN, с использованием метрики качества без ссылок. Проект можно разделить на 5 шагов: Обзор доступных GAN. Прежде всего, мы начнем с обзора наиболее важных GAN, которые приобрели наибольшую популярность за последние 5 лет. Двадцать семь GAN были проверены на основе их типа, используемого набора данных и года их публикации. Выбор GAN для генерации изображений. Прежде чем приступить к созданию..
DCGAN Приключения с Cifar10
У меня появилось искушение построить глубокую сверточную порождающую состязательную сеть уже некоторое время, с тех пор как я прошел курс по Udacity. GAN действительно являются экзотическими существами, и ученые до сих пор не понимают всех аспектов и поведения GAN. Тем не менее, в алгоритме есть базовый план, который позволяет получить довольно красивые образцы из распределения обучающих данных. В большинстве случаев я вижу GAN, они обучаются на наборах данных MNIST или SVHN. Поэтому я..