Публикации по теме 'fraud'
Потоковый поиск сходства для обнаружения мошенничества
Введение
Плохие актеры в Интернете часто притворяются тем, кем они не являются. Но если внимательно присмотреться к их действиям, можно увидеть, кто они на самом деле. В Smyte мы стремимся определить, кто эти злоумышленники, и остановить их, прежде, чем они смогут причинить вам или вашей компании значительный вред. В этом кратком посте мы исследуем один из этих методов: поиск по сходству.
Проблема
В Интернете существует большое количество псевдонимов злоумышленников, но..
Основная проблема с выявлением финансового мошенничества с помощью машинного обучения (и способы ее решения)
Стратегии работы с несбалансированными данными
Огромное количество финансовых транзакций, с которыми ежедневно работают платежные системы, ошеломляет и только увеличивается: порядка 70 миллионов транзакций по кредитным картам в день в 2012 году , а убытки составят миллиарды долларов в 2017 году . Определение того, является ли транзакция законной или мошенничеством, является задачей исключительно компьютерной системы просто из-за объема. Традиционный подход машинного обучения..
Как использовать машинное обучение без учителя для предотвращения злоупотреблений при продвижении
Сократите потери, восстановите кампании, восстановите партнерские отношения и увеличьте мощность, сосредоточившись на самом важном - на хороших клиентах.
Ведение бизнеса в современной цифровой экономике - это сложный процесс, который включает, помимо прочего, устранение сохраняющихся противоречий между стимулированием роста и возникновением риска. Рекламные онлайн-кампании представляют собой отличный пример этой проблемы, и многие компании продолжают бороться с вопросом о том, как..
Изучение аномалий мошенничества, полуконтролируемая мышеловка!
Автор | Адитья Хандекар
Пока мы весело наслаждаемся праздником Дня труда, мошенники заняты работой! В эти выходные у меня был взлом карты из-за того, что выглядело как безобидная транзакция на мойке автомобилей. Улов? Я живу в Нью-Йорке, мой контекст — Нью-Йорк, сделка по мойке автомобилей была в Атланте, штат Джорджия! Я должен поблагодарить двигатель мошенничества банка, который поймал эту нить раньше, чем она стала действительно уродливой.
Это натолкнуло меня на мысль..
Так машинное обучение сохраняет ваши деньги в безопасности
Что в первую очередь приходит на ум, когда вы думаете о банке? Наличные, карты… грабители банков !? Если вы подумали о последнем, подумайте еще раз.
Если не считать шуток, когда дело доходит до банковского дела, безопасность чрезвычайно важна. В то время как переход к цифровым деньгам и мобильному банкингу сделал некоторые формы преступности излишними, предотвращение мошенничества часто похоже на игру в кошки-мышки. Используя новейшие технологии, мы упрощаем вашу банковскую..
Очень хорошо или ужасно? Насколько хорошо БОЛЬШИЕ компании справляются с современным мошенничеством?
YouTube, Google Maps, Google Calendar и другие борются с серьезными проблемами мошенничества, включая оскорбительный контент, поддельные списки и фишинг.
Мы знаем, что большие компании большие. Они глобальны, вездесущи и определяют наш цифровой мир. Как гласит история старых детей, когда они хорошие, они действительно очень хорошие, но когда они плохие ... ну, остальное вы знаете.
Дело в том, что не будет преувеличением сказать, что когда уязвим Google, уязвимы все мы.
Это..
Хватит искать серебряную пулю, мошенничество не оборотень!
В настоящее время предотвращение мошенничества полностью зависит от машинного обучения (ML). Это следствие быстрого роста вычислительной мощности и популяризации методов машинного обучения во многих областях науки и бизнеса. Автомобили водят «обученные машины», а наши лица узнают модели, которые научились на миллионах фотографий. Само собой разумеется, что обмен набором статических правил с адаптивной моделью, эквивалентной тысячам статических правил, привлекает внимание снайпера к..
