Публикации по теме 'fraud-detection'
Как AI и ML используются для улучшения обнаружения мошенничества в финансовой отрасли
Как AI и ML используются для улучшения обнаружения мошенничества в финансовой отрасли — обзор
Обнаружение мошенничества — великолепное приложение для Искусственного интеллекта (ИИ) , имеющее успешный послужной список в таких областях, как банковское дело и страхование. ИИ используется для обнаружения мошенничества и помогает предприятиям повысить внутреннюю безопасность и упростить корпоративные операции. ИИ можно использовать для изучения огромного количества транзакций или данных..
Обнаружение морфинга лиц с помощью нейронных сетей
Индустрия биометрии меняется с учетом последних достижений в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения. Было много дискуссий о том, как нейронные сети могут использоваться для автоматического распознавания, однако в этой статье я хочу подробнее рассказать о том, как этот набор инструментов можно использовать для повышения уровня уязвимости биометрических систем в контексте атак морфинга лиц.
На прошлой неделе Biometix выпустила набор морфинга лица,..
Модели PD, EAD и LGD
Добро пожаловать в день 8 нашей серии блогов; Аналитика кредитных рисков и мошенничества стала критически важными компонентами банковской и финансовой индустрии, особенно в нынешнюю цифровую эпоху, когда транзакции становятся все более сложными и разнообразными. Python — популярный язык программирования, который широко используется в науке о данных и аналитике. В этом блоге мы представим ключевые концепции анализа кредитного риска и мошенничества, а также то, как Python можно использовать..
Обзор графовых нейронных сетей для обнаружения аномалий в электронной коммерции
Часть 2. Обзор популярных методов GNN
В Части 1 этого сообщения блога мы ввели терминологию и коснулись преимуществ использования информации о сети и графиках для более эффективного обнаружения аномалий в электронной коммерции. В методах графовой нейронной сети (GNN) используется сочетание анализа графов и методов глубокого обучения (которые оказались очень полезными в нескольких реальных приложениях). В этой статье мы начнем с обзора простого метода GNN, а затем рассмотрим..
Почему проверка личности на основе машинного обучения является наиболее идеальной техникой?
По мере роста бизнеса и развития отраслей растет и мошенничество. В мире наблюдается рост числа совершенных мошенничеств и взломов в различных сферах бизнеса, таких как электронная коммерция, BSFI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), туризм и путешествия, здравоохранение и т. д., сдвиг в сторону онлайн-функционирования и концепции онлайн-обслуживания клиентов и Удержание уступило место совершенно другому спектру онлайн-мошенничества. Ключом ко всем этим мошенничествам..
Преобразующее влияние машинного обучения на финансы, банковское дело и страхование
Введение:
Приветствую вас, уважаемые любители техники! Сегодня мы погружаемся глубоко в увлекательный мир машинного обучения (МО) и его новаторских приложений в финансовом, банковском и страховом секторах. Пройдя личный путь совершенствования своих навыков в области науки о данных, я рад поделиться некоторыми интригующими примерами использования, которые подчеркивают глубокое влияние машинного обучения в этих отраслях.
Кредитный скоринг и оценка рисков
Представьте себе, что..
Чтобы поймать вора… Вам нужно разрешение объекта
Как полицейское управление 21 века выслеживает преступников? Конечно, используя науку о данных! Чтобы направить свои расследования, полиция собирает информацию из разрозненных источников данных о преступниках, чтобы получить целостное представление об их жизни и взаимодействиях с другими людьми. Офицеры часто собирают налоговую историю из IRS, записи звонков от операторов сотовой связи и арестовывают записи из других полицейских управлений в отношении тысяч подозреваемых в ходе..
