Публикации по теме 'forecasting'


Facebook Prophet — популярная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Facebook для прогнозирования времени…
Facebook Prophet — популярная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Facebook для прогнозирования данных временных рядов. Он построен на основе библиотеки PyStan, которая представляет собой интерфейс Python для языка статистического моделирования STAN. Одной из ключевых особенностей Facebook Prophet является его способность обрабатывать недостающие данные и сезонность. Он может автоматически обнаруживать и моделировать как аддитивную, так и мультипликативную сезонность, а..
Начало работы с Facebook Prophet
Все, что вам нужно знать, чтобы построить свою первую модель с помощью расширенного инструмента прогнозирования Facebook Этот пост содержит отрывок из моей новой книги о Facebook Prophet. Книгу можно купить на Амазонке . Полное содержание книги указано в конце этого поста! Если вы найдете эту статью полезной и хотите использовать Prophet для улучшения своих прогнозов, рассмотрите возможность покупки полной книги по адресу https://amzn.to/373oIcf . Построение простой модели в..
Прогнозирование курсов валют с помощью Facebook Prophet
Прогнозирование с использованием алгоритма с открытым исходным кодом Facebook Prophet, Streamlit и развертывания веб-приложения на Heroku В последнее время в Твиттере было много дискуссий об укреплении доллара США по сравнению с большинством африканских валют после начала пандемии Covid-19. Кенийский шиллинг также не остался в стороне, что вызывает множество спекуляций о том, как выглядит ближайшее будущее. Мы можем попытаться ответить на вопрос с помощью прогнозирования временных..
Прогноз использования газа и электроэнергии с помощью Facebook Prophet
Прогноз использования газа и электроэнергии с помощью Facebook Prophet Пророк - это процедура для прогнозирования данных временных рядов. Он основан на аддитивной модели, в которой нелинейные тренды соответствуют годовой и еженедельной сезонности, а также праздникам. Лучше всего он работает с данными ежедневной периодичности с историческими данными не менее одного года. Prophet устойчив к отсутствию данных, сдвигам в тренде и большим выбросам. Прочтите объяснение пророка в..
Самая точная система рекомендаций по моделям прогнозирования в виде приложения Flask
Это веб-приложение принимает на вход файл, содержащий хронологические данные, и ранжирует модели прогнозирования, используемые для прогнозирования значения следующего периода на основе RMSE. Доступ к проекту на Github . 1. Введение Работая над некоторыми проектами по прогнозированию спроса, я понял, что трачу довольно много времени на реализацию различных моделей, чтобы предсказать спрос на следующий период, прежде чем выбрать ту, которая наиболее эффективна. И если я хочу..
Повышение планки: оптимизация прогнозирования продаж алкоголя и спиртных напитков с помощью сезонных моделей ARIMA
Повышение планки: оптимизация прогнозирования продаж алкоголя и спиртных напитков с помощью сезонных моделей ARIMA Точные прогнозы позволяют лучше управлять запасами и лучше понимать сезонные колебания спроса на продукцию. Прогнозы продаж алкоголя должны учитывать местные праздники, спрос и законы. Модель ARIMA может эффективно моделировать праздники и изменяющийся во времени спрос на уровне SKU и на региональном уровне. Достижение высокой точности в прогнозировании продаж..
Формулы скользящих средних и методов сглаживания с простым примером
Привет, сегодня я расскажу о наивных методах, формулах скользящих средних и методах сглаживания. В этом случае мы будем использовать наш мозг и исследовать формулу самостоятельно. [Часть-1] Предположим, что… На сегодняшний день в вашем классе 40 человек. Но обычно максимальное число равно 45. Теперь, давайте угадаем на завтра. Как вы думаете, сколько учеников будет в вашем классе? Думай, думай, думай… Первое предсказание (Наивная модель) Самый простой способ предсказать...