Публикации по теме 'forecasting'
Введение в прогнозирование в науке о данных
Прогнозирование предназначено для предсказания или оценки (будущего события или тенденции). Для предприятий и аналитиков прогнозирование - это определение того, что произойдет в будущем, путем анализа того, что происходило в прошлом и того, что происходит сейчас.
Давайте подумаем, насколько применимо прогнозирование и где оно требуется. Прогнозирование может иметь ключевое значение при принятии решения о строительстве плотины или электростанции в ближайшие несколько лет на основе..
Pyro прогнозирование сверху вниз | Случай применения
Соедините точки во времени и прогнозируйте с уверенностью (-интервалы).
Вы когда-нибудь задумывались, как учесть неопределенности в прогнозах временных рядов? Вы когда-нибудь думали, что должен быть способ генерировать точки данных из ранее увиденных данных и делать выводы о достоверности? Я знаю, что есть. Если вы хотите создавать модели, которые фиксируют вероятности и сохраняют уверенность, мы рекомендуем использовать фреймворк вероятностного программирования, такой как Pyro..
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Введение в операторы временных рядов
В последней статье мы исследовали некоторые полезные свойства линейных процессов, в том числе Теорему Вольда о представлении , а также очень полезную характеристику функции автоковариации любого линейный процесс. В этой статье мы немного вернемся назад и получим представление о различных операторах , которые мы видели до сих пор, и дадим краткую иллюстрацию того, насколько они могут быть полезны при работе с запутанными вычислениями, связанными с временными рядами. . Если вы..
Попадание в яблочко: заметка практикующего специалиста по прогнозированию розничных кредитных убытков.
Автор | Винай Бхаскар
Точное и надежное прогнозирование Кредитных убытков всегда было предметом критического внимания в управлении Риском розничного портфеля как в литературе, так и в банковской практике. Эта тема приобрела новый уровень внимания после кризиса субстандартного кредитования, когда регулирующие органы и советы по международным стандартам бухгалтерского учета поставили под сомнение все, начиная от достаточности капитала, который смягчает непредвиденные убытки, до того,..
Обновление CoupCast за июнь 2021 г.
Мали, Чад и Гамбия столкнутся с самым высоким риском переворота в этом месяце. 24 мая в Мали произошел второй переворот за девять месяцев.
CoupCast – это основанная на машинном обучении платформа раннего предупреждения для прогнозирования риска нелегальной смены руководства каждый месяц в каждой стране мира. Эти обновления предоставляют информацию о технических изменениях/обновлениях, заметных событиях за предыдущий месяц и более подробный обзор того, чего ожидать в следующем месяце...
Краткая история прогнозирования в пищевой промышленности
Эта статья была изначально опубликована в Блоге Криспа 7 ноября 2019 г.
Прогнозирование в пищевой промышленности по-прежнему сталкивается со многими из тех же проблем, с которыми оно сталкивалось полвека назад, включая следующие:
Прогнозы часто составляются без учета внешних факторов, таких как кампании и акции, перенос праздников, погода и другие события. Эти факторы часто либо хранятся в отдельных разрозненных системах, либо вообще не собираются. Используемые в настоящее время..
Машинное обучение в перевернутом мире
Что делать, если модели выходят из строя
Воздействие вируса COVID-19 на жизнь и торговлю было огромным. Влияние второго порядка заключается в том, что производительность моделей машинного обучения, разработанных с использованием данных, отражающих поведение, которое считалось нормальным при разработке моделей, во многих случаях ухудшилась из-за «новых нормальных» условий.
По определению, эмпирические модели учатся на исторических данных. Когда отношения, представленные в..
