Публикации по теме 'football-analytics'
Ожидаемые блоки: имеет ли значение блокировка бросков в футболе?
Обучение алгоритма XGBoost для прогнозирования количества бросков, которые команда заблокирует.
Мой интерес к блокировке ударов начался, когда я наткнулся на пост в блоге Криса Саммерселла. Саммерселл подчеркнул стратегию Ливерпуля не блокировать удары с дальней дистанции. Я был удивлен, что такая успешная команда позволила нападающим безальтернативно стрелять с дальней дистанции.
Существует слабая корреляция между блокирующими бросками и пропущенными голами, но это просто..
Теорема Байеса и футбол
Эта статья была опубликована в рамках Блогатона по науке о данных , проводимого analyticsvidhya.com
Введение
Предположим, вы находитесь в компании на собеседовании при приеме на работу, и ваш друг пришел на собеседование раньше вас. Вы оцениваете свои шансы быть выбранными как низкие, но когда вы слышите от своего друга, что собеседование было довольно легким, и он/она считает, что у них есть хорошие шансы быть выбранными, не переоцените ли вы и свои шансы? Ну, это суть теоремы..
Группировка футболистов в «пятерке лучших» лиг по стилю игры.
Машинное обучение (ML) стало жизненно важным в современном футболе. Методы машинного обучения могут дать ценную информацию о производительности команды, индивидуальных стилях игры и системах управления. Кластеризация является одним из таких методов. Футбольные эксперты часто ранжируют игроков на основе их легендарных позиций. Примером может служить частое сравнение в английских СМИ высокоэффективных молодых полузащитников со Стивеном Джеррардом или Полом Скоулзом. Но можем ли мы..
Мои заметки: друг отслеживания - Сессия 1: «Как стать специалистом по анализу данных в клубе»
Вчера вечером Дэвид Самптер , Хавьер Фернандес , Судс Гопаладесикан , Фран Перальта и Паскаль Бауэр провели свою первую живую сессию своей группы Друзья трекинга . Темой была Как стать клубным специалистом по данным , но группа охватила гораздо больше тем и предоставила невероятное количество информации и идей.
В том же духе сообщества, который породил группу, я подумал, что делюсь своими заметками с сессии и, по крайней мере, всеми своими усилиями по отслеживанию всех..
Прогнозирование футбольных матчей с использованием рейтингов игроков EA и Tensorflow
Поскольку в качестве цели я использую коэффициенты закрытия Pinnacle Sports, можно сказать, что я просто моделирую модель. Однако предполагается, что к моменту начала матча линия Пиннакл сдвинется достаточно сильно из-за того, что люди делают ставки на то, что шансы должны быть очень близки к истинной вероятности. Немного похоже на эффект мудрости толпы. Правильно ли это предположение…? Все, что я скажу, это то, что это не только хорошо работает, но и дает желаемый эффект, на который я..