Публикации по теме 'flask'
Приложение Prediction of Pokémon's Rarity and Prediction Flask-App -1-
В этом проекте я использовал все данные о покемонах из kaggle. Цель этого проекта - предсказать редкость покемонов (легендарные или обычные) с помощью функций (например, атака покемонов, защита, элемент, который у них есть). приложение для прогнозирования. Я объясню все, что я сделал, шаг за шагом. Вы можете посетить репозиторий проекта ( ЗДЕСЬ ). Методология проекта приведена ниже.
Добавление всех данных в SQL (Это только для моего проекта, не обязательно) ( Для набора данных )...
DJANGO VS FLASK — ПОЛНОЕ СРАВНЕНИЕ
Выберите правильную структуру для работы
Django Vs Flask: полное сравнение двух фреймворков Python
Ключевые отличия, о которых следует помнить, выбирая наилучший фреймворк для своих целей.
Поговорим о конкуренции фреймворков Python Django vs Flask и о том, как выбрать фреймворк в соответствии со спецификой проекта.
Обзор фреймворков Python
Фреймворки Python помогают упростить жизнь разработчиков и предоставляют широкий спектр возможностей для создания полезных приложений..
Вопросы и ответы — Фляжка
Автоматическая перезагрузка приложения Python Flask при изменении кода
Я изучаю, как разработать достойное веб-приложение с помощью Python. Так как я не хочу, чтобы какие-то высокоуровневые структуры мешали мне, мой выбор пал на легковесный Flask framework . Время покажет, был ли это правильный выбор.
Итак, теперь я настроил сервер Apache с mod_wsgi, и мой тестовый сайт работает нормально. Однако я хотел бы ускорить процедуру разработки, заставив сайт автоматически перезагружаться..
Локальное развертывание ML-модели
Я попытаюсь развернуть модель классификатора дерева решений на своем локальном компьютере и использовать прогнозирование через почтальона, исходное сообщение: https://towardsdatascience.com/deploy-your-machine-learning-model-as- a-rest-api-4fe96bf8ddcc
Установить работу
pip установить joblib
Установка joblib — документация по joblib 0.18.0.dev0 Вы можете использовать pip для установки joblib: Joblib упакован для нескольких дистрибутивов Linux:..
Проект Data Engineering — Создание инвестиционной платформы — Часть 3
В этой заключительной части серии я создам приложение для инвестиционной платформы с помощью Flask. Я буду брать данные из Google BigQuery и постоянно скармливать их приложению. В предыдущей статье я построил конвейер ETL, который запускается один раз в день и загружает новые данные Forex в BigQuery.
Пока конвейер активен, BigQuery будет иметь обновленные данные Forex EOD (конец дня), готовые для загрузки в инвестиционную платформу.
Обзор проекта
Репозиторий GitHub..
Как создать и обслуживать интерфейсное приложение с серверным приложением на Heroku
Как заставить ваше серверное приложение Heroku эффективно создавать и обслуживать одностраничное приложение вместе с ним.
Кто-то из Stackoverflow задал вопрос о том, как запустить npm run build и заставить серверную часть обслуживать клиентское приложение как часть конвейера развертывания Heroku. Другими словами, как развернуть монорепозиторий фронтенд-бэкэнд на Heroku. Поскольку я собирал решение по кусочкам, когда портировал собственное веб-приложение на Heroku, я написал..
Как обслуживать модель машинного обучения через Flask API?
В этом посте, который является своего рода 101 развертыванием модели машинного обучения, мы будем использовать микрофреймворк Python Flask для обслуживания модели машинного обучения через API.
Часть I: Обучение
Перед развертыванием модели машинного обучения вам понадобится… модель машинного обучения. Что ж, допустим, это уже было сделано, и вы построили (используя scikit-learn ) современную модель для решения очень сложной и оригинальной задачи классификации видов цветов ириса с..
