Введение В нынешнюю эпоху обработка естественного языка (NLP) становится все более важной, и классификация текста привлекла внимание многих исследователей. В этой статье рассматривается подход к тонкой настройке модели ELECTRA для повышения производительности классификации текста. В статье дается подробное объяснение архитектуры трансформатора, модели ELECTRA, используемого набора данных и различных методов тонкой настройки, включающих предоставляемые функции. В статье также сравниваются..