Машинное обучение: как внедрить самообучающиеся системы Большинство современных систем статичны. Многие современные системы статичны. Чтобы улучшить пользовательский опыт этих систем, алгоритмы машинного обучения популярны и были подключены, чтобы обеспечить более привлекательный пользовательский интерфейс. В большинстве случаев специалисты по данным разрабатывают сложные алгоритмы на основе данных и поручают специалистам по данным внедрять эти модели в производственную среду...

Возрождение технологий искусственного интеллекта… влияет на прибыль Модель зрелости технологий машинного обучения и то, как она помогает компаниям увеличить маржу и улучшить соблюдение нормативных требований Независимо от того, как вы это называете - «машинное обучение (ML)», «когнитивные вычисления», «Интернет вещей (IoT)», «умные машины» или «интеллектуальная автоматизация» - искусственный интеллект (ИИ) сейчас переживает ренессанс. . Это связано не только с обещаниями, которые ИИ..

RPA или роботизированная автоматизация процессов штурмом покорили мир бизнеса. Программное решение, которое автоматизирует повторяющиеся и трудоемкие задачи, которые подвержены ошибкам, похоже на то будущее, к которому технология развивалась за все эти годы. Это отличное решение для автоматизации более простых, основанных на логике задач, которые могут перегрузить человека, чтобы больше мыслительного потенциала и рабочей силы бизнеса можно было сосредоточить на производительности и..

Возможно, вы слышали о машинном обучении и, возможно, даже слышали об анализе настроений. Они могут показаться вам модными словами, как и суперпродукты, они приходят и уходят, как вы думаете. И действительно, что для вас сделал анализ настроений? Как мы можем адаптировать его, чтобы помочь нам с повседневными финансовыми услугами или даже с операционными задачами? Давай исследуем Пару недель назад я сидел на совещании по машинному обучению в Бате и задавался вопросом. Темой вечера было..

Участники финансового рынка всегда искали новые способы снижения затрат, улучшения контроля и получения свежих идей, которые могут обеспечить конкурентное преимущество. Сегодня, с быстрым ростом технологий, управляемых данными, они обращают внимание на машинное обучение и искусственный интеллект. Согласно опросу Gartner , к 2020 году 27% финансовых отделов планируют развернуть ту или иную форму искусственного интеллекта или машинного обучения, а половина респондентов - предиктивной..

Многие из нас помнят привычную панику перед поездкой за границу в доцифровую эпоху. Некоторые из последних забот не меняются и сегодня - мелкие недоразумения вроде «какую одежду мне взять?» Или «Превышен ли я провоз багажа?». Другие, к счастью, отошли в прошлую эпоху - такие заботы, как «где я могу получить дорожные чеки в драхмах?». В настоящее время инновационные финтех-компании используют мобильные технологии, чтобы делать финансовые транзакции намного быстрее и эффективнее...