Публикации по теме 'financial-services'


Как искусственный интеллект помогает сектору BFSI
Искусственный интеллект очень помог банковскому, финансовому и страховому секторам. Многие учреждения отказываются от традиционной системы обслуживания и заменяют ее решениями на основе ИИ. Это помогло им сократить функциональные проблемы, расходы на рабочую силу, оптимизировать рабочие процессы и повысить качество обслуживания клиентов. Банки и фискальные учреждения всегда стараются расширить свою клиентскую базу для повышения прибыльности и ищут пути оптимизации в основных областях..
Обнаружение мошенничества
Обнаружение мошенничества — это набор процессов и анализов, которые позволяют компаниям выявлять и предотвращать несанкционированную финансовую деятельность . Введение: Мошенничество становится все более серьезной проблемой для малого бизнеса, и обнаружение мошеннических действий может быть сложным и трудоемким процессом.
Подходит ли автоматизация для человеческих ролей в управлении финансами бизнеса?
В погоне за созданием наиболее эффективной системы управления финансами поставщики программного обеспечения разработали и открыли необычные технологии. С внедрением систем на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) финансовые операции стали все более и более автоматизированными. Повторяющиеся, рутинные задачи, которые в противном случае требовали бы значительной доли ручного труда, теперь могут выполняться с помощью автоматизации. По мере того, как развитие..
Многоязычное распознавание именованных объектов для финансовых транзакций
Как нам удалось добиться наибольшей точности распознавания многоязычных именованных объектов в Ntropy для обогащения финансовых транзакций Эта статья написана в соавторстве с Tidor Pricope Здесь, в Ntropy , мы работаем над предоставлением наилучшего сервиса для обогащения финансовых транзакций, и это начинается с возможности поддерживать как можно больше возможных шаблонов транзакций. Для этого мы работаем над созданием моделей распознавания именованных сущностей (NER), которые..
Панель мошенничества в банковском деле и финансах с помощью ИИ
Банки оценивают современные ноутбуки для исполнительских искусств, обнаруживая алгоритмы, которые будут отслеживать нерегулярные транзакции в течение почти определенного периода времени, предотвращать их механическое возникновение и предупреждать власти. Проверьте: Обзор финансовых услуг Мошенничество остается важнейшей задачей для банковского предприятия и его покупателей, приводя к очень большим годовым потерям. Mastercard — это обычная повседневная форма мошенничества, и,..
Использование машинного обучения для решения проблем согласования данных в финансовых услугах
Использование машинного обучения для решения проблем согласования данных в финансовых услугах Успех в сфере финансовых услуг все больше зависит от скорости и точности нормализации и согласования данных. Банки, управляющие активами, хранители, брокеры-дилеры, управляющие портфелем, рыночные коммунальные предприятия и т. Д. - все в основном основаны на данных. Тысячи сотрудников работают в компании, сопоставляют, вычисляют и сообщают огромные объемы данных каждый день во всех сферах..
Динамическое встраивание клиентов и понимание намерений клиентов
Как последовательное обучение рекомендациям и представлениям можно использовать для моделирования поведения клиентов Сэм Шарп, старший инженер-программист, и Картик Раджасетупати, старший менеджер, Data Science Оцифровка проникла в отрасль финансовых услуг с появлением онлайн-сервисов для кредитных карт, вознаграждений, займов, банковского дела, инвестирования и составления бюджета. Инновации в этой области примерно отражают аналогичные тенденции в электронной коммерции, где..