Недавние успехи в глубоком обучении, а также быстрые темпы инноваций в стеке DL (TensorFlow, кластеры GPU / CPU, выпуск TPU) ясно указывают путь, по которому сообщество финансового моделирования может пойти в ближайшие годы. Мир волатильности улыбок Блэка-Шоулза, настольных вычислений Matlab и моделей на основе электронных таблиц Excel может быть позади, поскольку более продвинутые методы становятся товаром. Искусственные нейронные сети также имеют несколько испорченную репутацию в..

Если вы финансовый аналитик и хотите использовать машинное обучение для прогнозирования ключевых факторов, таких как выручка, COGS и т. Д., Хорошая новость:… Вам не нужна докторская степень в области искусственного интеллекта !!! Давайте проясним, что такое машинное обучение. Большинство моделей машинного обучения либо предсказывают, либо классифицируют значения. Что еще более важно, вам не нужно полностью понимать каждый алгоритм, вам просто нужно понять их логику, а затем посмотреть,..