Человек и машина на рынках Человеческий мозг - это машина, особенный предмет. Он смотрит на другие явления и спрашивает, доступен ли ему разум для взаимодействия или нет. На самом деле, извините, я, вероятно, ошибаюсь здесь - разум, вероятно, понимает, что интеллект - это спектр, который идет от нуля до разумности и за его пределами. Это моя склонность, когда дело касается теории разума , и это позволяет мне умерить мое очень человеческое высокомерие относительно того, что может или..

Прогнозирование поведения финансового рынка и понимание динамики финансового рынка на основе эмпирических закономерностей в данных — сложная задача. Свойства финансовых временных рядов, такие как нестационарность, гетероскедастичность и режимы с низким отношением сигнал-шум, вызывают проблемы при наивном применении подходов статистического обучения. Хаотичный характер финансовых рынков и недавнее смещение интереса инвесторов от активного к пассивному управлению инвестициями изменили..

Финансовый кризис 2008 года был одним из худших событий, с которыми когда-либо сталкивалась наша экономика. Это произошло из-за плохих финансовых решений, принятых отчасти инвестиционными банками и другими финансовыми учреждениями. Мы, как общество, не можем допустить, чтобы это повторилось. Единственный способ остановить это — принимать разумные инвестиционные решения. Машинное обучение может сделать это за нас. Важной частью инвестирования является технический анализ. Вскоре..

Полный провал Последние несколько лет я ставил перед собой задачу сломать финансовые рынки с помощью машинного обучения. У меня нет докторской степени, и я действительно провалил экзамен по математике на уровне A — неудивительно, что я не миллионер, и мне не удалось взломать сигнал через шум. Что это позволило мне сделать, так это возиться с нейронными сетями, начиная с Ruby Fann, затем перейдя на Encog, а затем на Keras, где я начал играть с более сложными моделями. Я играл с..

Продолжая с того места, где я остановился… Ранее я говорил об использовании Q-Learning для трейдинга, моделировании в NetLogo и о финансовых сетях, которые давали некоторое представление о том, как все это объединится. Учитывая, что я работал над достижением этой цели с момента моей последней публикации , я подробнее остановлюсь на этом сейчас, начиная с проектирования и анализа сети. Сетевой анализ Распределение связи в среде имеет решающее значение для стимулирования процессов..