Публикации по теме 'finance'


Использование программирования в мире финансов :)
Цель в мире финансов: Знать будущее. Что невозможно — поэтому мы создаем способы, чтобы дать нам наиболее обоснованное предположение. Языки программирования для финансов: Ява Java, это сложный язык. Он показал себя очень эффективным при моделировании данных, выполнении с малой задержкой и симуляциях. Моделирование данных . Это процесс создания модели данных для хранения данных в базе данных. низкая задержка: это использование алгоритмической торговли , позволяющей..
Большие данные в финансовых услугах
Наука о данных, большие данные, финансы Большие данные в финансовых услугах Сейчас все по-другому, чем 10 лет назад, поскольку сейчас у нас больше данных, чем было раньше. Мы уже анализируем пета-шкалы больших данных, и зеттабайты будут следующими (Kaisler et al., 2013). Но что такое большие данные? Короче говоря, это способность сохранять, обрабатывать и понимать данные, как никогда раньше (Zikopoulos, 2015). Большие данные - это когда у вас есть проблемы, которые не могут..
Подход к использованию машинного обучения в финансах для борьбы с изменением климата
Изменение климата - это проблема, которая становится все более важной, и все больше и больше событий, связанных с этим явлением, затрагивают различные международные сферы. Мы видим, что климат вызывает озабоченность у всех, и финансовый мир не является исключением. Благодаря технологическим инновациям и различным инструментам, таким как машинное обучение и другие методы прогнозирования, у нас есть возможность улучшить ситуацию. Эта статья призвана представить различные возможности /..
Обработка естественного языка: рубеж инженерии данных на Уолл-стрит
Когда дело доходит до новых методов извлечения данных из текста в документах, финансовая отрасль, в частности, действительно расширяет границы возможного. Десятилетиями банкиры, управляющие фондами, аналитики и специалисты по инвестициям стремились к альфе, находя новые способы количественной оценки окружающего нас мира. Почему это? Если аналитик хедж-фонда обнаруживает значимую корреляцию и причинно-следственную связь между типом инвестиций и новым набором данных, по сравнению,..
Оптимизация портфолио на Python
Оптимизация Оптимизация портфолио на Python Три метода оптимизации портфеля на Python При инвестировании оптимизация портфеля - это задача выбора активов таким образом, чтобы рентабельность инвестиций была максимальной, а риск минимизирован. Например, инвестор может быть заинтересован в выборе пяти акций из списка 20, чтобы гарантировать, что они принесут как можно больше денег. Методы оптимизации портфеля, применяемые к частному капиталу, также могут помочь управлять..
Обнаружение мошеннических транзакций потребителей с помощью машинного обучения
Когда мне исполнилось 14, больше всего меня обрадовало то, что этот кусок пластика с моим именем дает мне свободу приобретать вещи . Да, я говорю о кредитной карте. Заходя в магазин с родителями, я всегда задавался вопросом, как этот кусок пластика был таким же, как и настоящие деньги (иначе наличные); потому что для меня, когда мне было 9 лет, кредитная карта была по сути волшебством. У среднестатистического канадца в кошельке около 2 кредитных карт, и он совершает операции с..
Индикатор равновесия - прибыль от возврата к среднему.
Кодирование и торговля возвратом к равновесию на Python. Рынки колеблются между крайностями и движутся в циклических фазах. Иногда они немного перекуплены из-за чрезмерного оптимизма, а иногда они перепроданы из-за надвигающегося страха. Самоподобие и фрактальность финансовых рынков говорят нам, что это справедливо для всех временных рамок. В этой статье мы увидим, как получить прибыль от затухания экстремальных движений с помощью метода равновесия. Я только что опубликовал новую..