Публикации по теме 'filmmaking'


Кинозритель: ключевой диалог
Это часть серии, описывающей разработку Moviegoer , междисциплинарного проекта по науке о данных, благородная цель которого — научить машины смотреть фильмы и интерпретировать эмоции и антецеденты (поведенческая причина/следствие). Мы можем определить начало и конец сцен, что означает, что мы можем изолировать диалоги и анализировать их как единый, самостоятельный разговор. Проще всего это сделать, посмотрев на субтитры, которые представляют собой правдивую транскрипцию диалога —..
Наука о данных и решение в киноиндустрии
Как технологии Data Science помогают внедрять инновации в киноиндустрию Введение Сегодня не будет преувеличением сказать, что каждый сектор экономики требует добычи, хранения и анализа данных для принятия более взвешенных решений и повышения эффективности работы. Не является исключением и киноиндустрия. С быстрым развитием науки о данных процесс кинопроизводства больше не зависит исключительно от искры творческого вдохновения; вместо этого создатели фильмов могут многому..
Как анализ видео на основе ИИ может помочь авторам в предварительном тестировании их видеоконтента
Сравнение двух кинематографических роликов Для авторов, маркетологов и владельцев бизнеса создание контента — это только половина пути. Чтобы гарантировать, что видео служат своей цели, создатели видео должны также учитывать несколько других факторов, среди прочего, тестирование, таргетинг, планирование и распространение. Одним из особенно важных шагов, который обычно упускают небольшие создатели и компании, является тестирование. Обычно это связано с ограниченностью, дороговизной и..
Кинозритель: Особенности видения
Это часть серии, описывающей разработку Moviegoer , междисциплинарного проекта по науке о данных, благородная цель которого — научить машины смотреть фильмы и интерпретировать эмоции и антецеденты (поведенческая причина/следствие). Один кадр фильма может быть мощным средством передачи эмоций. Хотя они передают важную сюжетную информацию, такую ​​как экранные персонажи и местоположение, они также могут влиять на действие на экране посредством тонкого выбора света и цвета. В драмах..
Кинозритель — Идентификация границ сцены
Это часть серии, описывающей разработку Moviegoer , междисциплинарного проекта по науке о данных, благородная цель которого — научить машины смотреть фильмы и интерпретировать эмоции и антецеденты (поведенческая причина/следствие). Фильм без какой-либо структуры — это всего лишь набор из нескольких тысяч кадров изображений и очень длинной звуковой дорожки. Разговоры перетекают один в другой, персонажи появляются и исчезают без причины, а мы телепортируемся из одного места в..
«Почему ты всегда работаешь?»
(Я написал это в 2018 году. К 2021 году я полностью не согласен. Но для потомков, вот мое неотредактированное эссе.) Некоторые люди родились голодными. Я был. И я не говорю о еде. Я говорю о суете. Я говорю о том, чтобы проснуться в 5 утра, выпить чашку кофе и поработать перед работой. Я говорю о том, чтобы делать заметки в обучающих материалах YouTube в 12:30 в спальном доме. Я говорю о переговорах по субботам со своим супругом, чтобы вы могли исчезнуть, выключив телефон, в..
Кинозритель: объединяющие функции
Это часть серии, описывающей разработку Moviegoer , междисциплинарного проекта по науке о данных, благородная цель которого — научить машины смотреть фильмы и интерпретировать эмоции и антецеденты (поведенческая причина/следствие). Мы рассмотрели три основных элемента файла фильма: визуальные эффекты, звук и субтитры, и теперь пришло время собрать их все вместе. Мы извлекали функции из каждого из трех потоков данных, но если мы свяжем их вместе, они могут усилить друг друга. Мы..