В этой статье я объясню, почему архитектуры, ориентированные на микросервисы, не годятся для машинного обучения. Затем я расскажу, как такие компании, как AirBnB и Uber, использовали для управления хранилище функций, такое как StreamSQL . Хранилища функций позволяют декларативно определять определения функций машинного обучения и использовать их при обучении и обслуживании. Это позволяет командам совместно использовать, повторно использовать и обнаруживать эти функции в разных группах и..

Авторы: Ритеш Агравал , Брэндон Ли В Varo наша миссия - помочь миллионам американцев достичь финансового благополучия, построив банк для всех нас. Мы инвестируем в создание платформы AI / ML Varo для создания, обучения и развертывания моделей. Хотя машинное обучение (ML) включает математику и алгоритмы, это не менее сложная инженерная и операционная проблема. Запуск моделей машинного обучения в производство требует, чтобы многие компоненты работали синхронно. Ядром этой..

Магазины функций стали ключевой частью инфраструктуры данных для платформ машинного обучения. Они управляют всем жизненным циклом функций: от обучения различных моделей до предоставления онлайн-приложений доступа к функциям с малой задержкой для вывода моделей. В этой статье рассказывается о магазине функций Hopsworks для Databricks и о том, как он может ускорить и управлять разработкой вашей модели и операциями с Databricks. Что такое магазин функций? Хранилище функций для..

Функция науки о данных, о которой должен знать каждый Что такое магазин функций? Если данные - это новое золото (чрезмерно используемое, но тем не менее верное), я бы сказал, что функции на самом деле являются золотыми слитками и, следовательно, требуют соответствующего обращения. Чтобы добраться до золота, вам нужно немного покопаться и усердно поработать, что также верно и для поиска нужных функций. Процесс создания функций называется проектированием функций, который является..