Обучение модели для обнаружения фейковых новостей включает в себя процесс обучения модели машинного обучения для изучения закономерностей и прогнозирования подлинности новостных статей. Первым шагом является получение помеченного набора данных новостных статей, где каждая статья связана с бинарной меткой, указывающей, является ли она реальной или поддельной новостью. Затем данные предварительно обрабатываются путем очистки и нормализации текста, удаления ненужной информации и..