Публикации по теме 'explainability'
Fiddler Labs и будущее искусственного интеллекта
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) уже стали огромной частью нашей повседневной жизни. Они диктуют, что вы видите, что покупаете, одобрены ли вы для приема на работу или можете получить ипотечный кредит на свой дом. И это только начало, поскольку модели машинного обучения становятся все лучше, их легче создавать и внедрять, и мы увидим, как машинное обучение влияет на все типы решений, влияющих на нашу жизнь, и диктует их. Организации получат стимул заменить или..
Планирование специального вмешательства искусственного интеллекта в неотложной помощи
С философской точки зрения, машинное обучение изменило методы (эпистемологию) компьютерных наук, превратив их из формальных (таких как математика с ее фетишем для дедукции) в нечто более эмпирическое , такое как медицина.
Как ребенок-знаменитость науки, информатика переживала свои взлеты и падения под влиянием всех других наук и техники.
Ze – молодая дисциплина, и она показала очень хорошие результаты. Давайте немного сбавим обороты его , даже у Кристины была своя порочная фаза (мы..
AI выводит вас из зоны комфорта, смирись с этим
Так много в нашей жизни движут вещи, которые мы не можем объяснить, почему ИИ должен быть другим?
Математик Джон фон Нейман, как известно, сказал: «В математике вы ничего не понимаете. Просто привыкните к ним ». Если у вас когда-либо была возможность изучать математику, вы точно знаете, что он имел в виду. Так много математики неточны и не до конца объяснены. Просто работает. Набор мнимых чисел, понятие бесконечности, действительная система счисления и набор иррациональных чисел -..
Объясните свои прогнозы модели машинного обучения с помощью локальных интерпретируемых не зависящих от модели объяснений (LIME).
Возможность объяснять и интерпретировать прогнозы модели машинного обучения (ML) действительно важна. Это помогает понять ключевые функции, влияющие на прогнозы, и проанализировать их. Таким образом, это позволяет нам достичь более высокого уровня доверия, а это означает, что бизнес-пользователи могут получать интерпретируемые объяснения и оставаться уверенными в результатах модели.
Эта статья состоит из нескольких разделов:
Общие концепции объяснимости и интерпретируемости..
Объяснимость, интерпретируемость и прозрачность ИИ в финансах
Этика в ИИ
Технологии должны быть этичными, или, говоря более понятным языком, они должны использоваться этично. И этика может означать много разных вещей — это может означать прозрачность того, как она используется для решения проблем клиента, способность объяснять и интерпретировать результаты и решения, принимаемые с помощью этой технологии, быть честным и беспристрастным в этих решениях, а также ответственность за использование указанной технологии.
Почему для большинства..
Разберитесь в своей модели черного ящика с помощью анализа чувствительности - Практическое руководство
Как каждая функция влияет на прогнозы моей модели
Интерпретируемость моделей стала чрезвычайно популярной темой в последние годы , и в этой области ведется много исследований. Сегодня специалисты по данным обязаны не только создавать модель с отличными характеристиками, но и объяснять определенные аспекты модели. Понимание модели имеет решающее значение для проверки ее правильности, обнаружения смещений или утечек и даже изучения новых закономерностей в данных. Эта задача иногда может..
Представляем Fiddler Labs!
Звоните в старое, звоните в новое, Звоните, счастливые колокольчики, по снегу: Год идет, пусть идет; Звоните фальшивым, звоните правда.
Альфред Лорд Теннисон , 1809–1892 гг.
Поскольку мы стоим на пороге технологической трансформации, которая коренным образом изменит то, как мы живем, работаем и относимся друг к другу, я вспоминаю эту знаменитую строчку из одного из стихотворений Теннисона, которые я читал в детстве. .
Искусственный интеллект призван кардинально изменить..
