Публикации по теме 'experiment'
Совместные проекты с ограничениями в JavaScript
В этом сообщении показано, как создать эксперимент совместного опроса на основе выбора, который включает ограниченные комбинации атрибутов в JavaScript.
Что такое совместные эксперименты?
Совместные эксперименты широко используются в маркетинге и социальных науках для изучения отношения людей и принятия решений. Их большим преимуществом является то, что они позволяют аналитикам изучать, как люди оценивают некоторый интересующий объект и как эти оценки причинно зависят от..
Смешивание вещей: оптимизация смешивания жидкостей с помощью машинного обучения
Исследователи из Японии применяют подход, основанный на обучении с подкреплением, для изучения процесса перемешивания жидкости при ламинарном течении
Смешивание жидкостей является важной частью нескольких промышленных процессов и химических реакций. Однако этот процесс часто основан на экспериментах методом проб и ошибок, а не на математической оптимизации. Хотя турбулентное перемешивание является эффективным, оно не всегда может поддерживаться и может повредить используемые..
Машинного обучения недостаточно
Машинное обучение имеет встроенный пробел в возможностях. Моста через него нет.
Я работаю специалистом по обработке и анализу данных более десяти лет, большую часть этого времени я тратил на обучение, тестирование и калибровку моделей машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач в различных масштабах. Я много занимался проектированием данных и управлением продуктами данных, а также множеством простых аналитиков в стиле бизнес-аналитики, но больше всего на свете я занимался..
Эксперименты с машинным обучением: недостаточно отслеживать данные и гиперпараметры!
По моему опыту, мы делаем более эффективные решения для машинного обучения, если можем совместно делиться опытом, с которым каждый из них экспериментировал. Во многих случаях версионирования параметров недостаточно, чтобы поделиться тем, о чем эксперимент, и часто недостаточно, чтобы воспроизвести его. Ваша работа в качестве специалиста по данным или ML-инженера — это гораздо больше, чем установка кучи параметров: вы вместе с командой придумываете оригинальные решения частных, а иногда..
Простой бесконечный цикл стихотворения с использованием ChatGpt API
Я попытался создать программное обеспечение на основе ИИ, которое охватывает разные темы и демонстрирует творческий потенциал искусственного интеллекта перед лицом случайности и открытых вопросов. Сам себе агент.
То, что я обнаружил, было чем-то бессмысленным до точки небытия, которое быстро деградировало под действием собственных энтропийных сил. Это мое первое законченное творение с использованием этих новых мощных инструментов. Читайте и смотрите, как ИИ ест сам себя.
Включение..
150 успешных моделей машинного обучения: 6 уроков, извлеченных на Booking.com
Опубликовано в KDD 2019 Лукас Бернарди , Фемис Мавридис и Пабло Эстевес
Бумага : https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers/view/150-successful-machine-learning-models-6-lessons-learned-at-booking.com
Booking.com - это крупнейший в мире онлайн-турагент, где миллионы гостей находят себе жилье, а миллионы поставщиков размещения перечисляют свои объекты недвижимости, включая отели, апартаменты, пансионы типа «постель и завтрак», гостевые дома и многое другое. В последние годы мы..
Объяснимость машинного обучения: продажи электронной коммерции (пример из практики)
Объяснение машинного обучения с набором данных о продажах электронной коммерции
Я собираюсь поделиться своими знаниями в области науки о данных со своим Medium, таким образом, я смогу лучше понять, написав то, что я узнал.
(Примечание: я все еще учусь, и большинство ресурсов, которые я читаю, на английском языке, который не является моим родным языком. Поэтому, пожалуйста, поправьте меня, если я что-то понял неправильно! Ваше исправление будет много значить для меня😊)
На этот раз я..
