Публикации по теме 'evolution'


Подробности о том, что мы являемся компьютерной симуляцией
Гипотеза симуляции, молекулярная эволюция, квантовая религия и многое другое Несколько безжизненных атомов собираются вместе, образуют химические вещества, и вот человеческая жизнь. Человек развивается. Эмерджентные свойства и ноумен (неизвестное) в лучшем виде. Тело среднего взрослого человека состоит примерно из 7*10**27 атомов (это 7 с 27 нулями). Эти атомы (протоны, электроны, нейтроны) существуют уже 13 миллиардов лет и более. Физически внутри нас нет ничего нового. Даже наша..
Квантовая теория интеллекта — Часть I
Интеллект не является непрерывным спектром, а скорее квантован, как энергетические уровни атома. На рубеже 20-го века физики пытались понять атомный мир с помощью ньютоновской механики. Им пришлось изобрести новый вид математики и физики, чтобы построить связную историю. Датский физик Нильс Бор предположил, что энергия электронов в атомах может принимать только определенные значения, и они излучают или поглощают свет при переходе с одного уровня на другой. Эти «квантовые скачки» заложили..
Популяционная генетика + «глубокое обучение»
Популяционная генетика - это многое, но популярная область, о которой пишут в Wired или в технической прессе, обычно не входит в их число. Она возникла из менделевской генетики в первые десятилетия 20-го века, превратив элегантные родословные в заумные алгебраические формулы. Это был своеобразный гибрид математики и эволюционной биологии, навязчивые идеи викторианских академиков конца XIX века. Популяционная генетика была продуктом особой истории, как и темы, которые она изучала...
Генетические алгоритмы
Или сделать метод проб и ошибок профессиональным. Определение генетического алгоритма довольно простое, это алгоритмы, предназначенные для имитации эволюционных процессов. Трудная часть — применить их полезным способом для решения проблемы. Чтобы генетический алгоритм работал, он должен быть в состоянии сделать несколько итераций, в реальных приложениях часто требуются сотни или тысячи итераций, чтобы найти решение. Это означает, что проблемы, которые трудно смоделировать или дешево..
Еще одно определение интеллекта
После моей недавней статьи о правовых последствиях искусственных нейронных сетей я имел честь поделиться и сравнить свою точку зрения с несколькими экспертами в этой области во время моего выступления на семинаре, организованном Università degli Studi Milano Bicocca в сотрудничестве с The Innovation Group . За эту неожиданную и большую привилегию я должен поблагодарить, в частности, Карло Батини и Роберто Масьеро, которые позволили мне познакомиться и пообщаться со многими умными..
Эволюция специалистов по данным
«Выживает не сильнейший из видов и не самый умный, но тот, кто лучше всех реагирует на изменения» - Чарльз Дарвин Осмысление данных имеет долгую историю. Когда мы, люди, стали осознавать окружающую среду, мы начали проектировать системы, чтобы лучше понимать данные, и эти системы спроектировали нас, создавая таким образом цикл обратной связи. Например, мы разработали науку астрологию, чтобы разобраться в космосе, а астрология спроектировала нас, делая прогнозы о наших жизненных..
Мета-обучение: учимся учиться
Алгоритм метаобучения, вероятно, изменится в будущем Мета-обучение: учимся учиться Обширные инновации в машинном обучении Чтобы успешно понять и изучить новые концепции или взгляды, люди обычно используют один пример в своем обычном месте. Они осваивают новые навыки намного быстрее и продуктивнее, чем машины; действие, воображение и объяснение. Например, дети, которые несколько раз видели бабочек и муравьев, могут быстро их узнать. Точно так же подростки, которые понимают,..