Публикации по теме 'ethereum'


Написание смарт-контрактов с твердостью 0,5 и выше
Пошаговое руководство по написанию смарт-контрактов Ethereum с Solidity 0.5 и выше. Начать писать смарт-контракты с Solidity ›0.5 Эта статья действует как вспомогательный инструмент для вас, чтобы начать писать смарт-контракты с Solidity. Используя стандартные инструменты и соглашения, которые сообщество разработчиков развивало с момента создания языка, мы рассмотрим последние изменения в Solidity и способы обеспечения безошибочности ваших смарт-контрактов. Официальная..
ETH WATERLOO: КРАТКИЙ ОБЗОР
В минувшие выходные прошел крупнейший в этом году хакатон Ethereum ETHWaterloo. Помимо самого хакатона, было много замечательных выступлений Виталика Бутерина, Иосифа Любина, основателя ConsenSys (одной из крупнейших блокчейн-компаний) и других. Здесь мы представляем краткое изложение наиболее интересных моментов ETHWaterloo. Начнем с нескольких фактов, касающихся разработки Ethereum: За 4 года BTC достиг максимальной отметки в 1 млрд долларов. За 4 года ETH достиг 30 млрд..
6 экспертов по машинному обучению присоединились к Cortex Labs
Cortex добавляет 6 новых участников, которые являются ведущими исследователями и экспертами в области машинного обучения! У них богатый опыт соревнований по машинному обучению, и они заработали множество трофеев по всему миру. После присоединения к Cortex они будут вносить вклад в модельный уровень публичной цепи Cortex. Plantsgo Hua Kaggle Grandmaster, Kaggle Rank 12 / 80K + Kaggle Rental Listing Enquirements, Rank 1 Kaggle Recruit Restaurant Прогнозирование посетителей..
Как я попытался предсказать будущие цены Ethereum с помощью Python и машинного обучения
Прогнозируйте будущую цену эфира на следующие две недели с помощью Python Отказ от ответственности: Материал в этой статье носит чисто образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестициям. Инвестируйте по своему усмотрению. Прежде чем мы начнем, если вам нравятся мои статьи и контент и вы хотите больше контента по программированию, акциям, финансам, машинному обучению и т. Д., То, пожалуйста, дайте этой статье несколько хлопков, она..
The Fact Machine II: машинное обучение — это не криптография
Самая крутая фишка Биткойн — это механизм голосования, он стимулирует играть по правилам и вызывает доверие. Мы должны заново изобрести принцип интеллектуальных алгоритмов машинного обучения. Это позволит нам вводить в наши системы «факты» о реальном мире В 1-й части я описал, как Биткойн организует майнеров, чтобы гарантировать, что они играют по правилам, чтобы они доставляли блокчейн с упорядоченными транзакциями, которые нельзя изменить. Блокчейны слепы к фактам реального мира,..
Представление zk-merkle-tree, библиотеки JavaScript для анонимного голосования на Ethereum с использованием…
Анонимность при голосовании — одно из основных требований, но в общедоступной сети, такой как блокчейн, реализовать ее не так уж и просто. К счастью, технология доказательств с нулевым разглашением (ZKP) делает это возможным, но, к сожалению, ZKP — очень сложная технология. Вот почему я создал zk-merkle-tree , библиотеку JavaScript, которая скрывает почти все сложности zkSNARK . Есть и другие библиотеки типа semaphore , решающие эту проблему. Преимущество zk-merkle-tree в том,..
Переменные хранилища Solidity с Ethers.js
Используйте библиотеку Ethers.js для доступа к строкам, динамическим массивам, сопоставлениям, структурам и переменным, упакованным в байты. *Перейдите ко второй половине статьи, чтобы ознакомиться с примерами кода Ethers.js, или посетите этот репозиторий GitHub , чтобы просмотреть полный код и тестовые файлы. Эфириум и состояние смарт-контракта Данные на виртуальной машине Ethereum (EVM) организованы с использованием модифицированной структуры данных Merkle Patricia Trie...