Публикации по теме 'environment'
Статистика для упрощения и понимания сложных данных визуализации
Статистика для упрощения и понимания сложных данных визуализации
При надлежащем изучении и анализе большие наборы данных помогают исследователям наблюдать за изменениями с течением времени или в различных условиях и достигать важных научных открытий. Это также верно для изображений и данных, связанных с сигналами, собранных учеными в различных областях. Профессор Армин Шварцман, работающий в Калифорнийском университете в Сан-Диего, посвятил свою карьеру разработке простых, но..
Как найти свою резиновую утку: использование машинного обучения для понимания изменений в Ваттовом море
Доктор Матиас Дюран Матуте
Этот пост является частью нашей серии блогов: Маломасштабная инициатива по машинному обучению, как это было? , где группы, приглашенные для участия в проекте с инженерами-программистами eScience Center Research, пишут о своих проектов и их опыта. На этой неделе приглашенным автором является доктор Матиас Дюран Матуте из Технического университета Эйндховена.
Когда мы думаем о нашей жизни, может быть очевидно, что каждый день отличается. Для других..
Пространственно-временные тренды распространения и мощности водородных проектов
Обзор:
В этом техническом документе рассматриваются тенденции распространения водородных установок и их соответствующая мощность за последние два десятилетия. Мы представляем ряд математических основ, чтобы раскрыть новое понимание эволюции производства водородной энергии в ряде географических регионов. Мы используем данные Международного энергетического агентства.
Предыстория:
Водород обладает большим потенциалом в качестве альтернативного источника топлива и может сыграть роль..
Привет, мир!
Всем привет! Мы группа исследователей из ИИТ Гандинагар. Мы сделали несколько интересных вещей в области устойчивого развития CS + и начинаем этот блог, чтобы делиться нашими обновлениями.
Мы увлечены экологией и работаем над проектами, связанными с качеством воздуха, потреблением энергии и воды.
Этот блог преследует несколько целей, в том числе, но не ограничиваясь:
Снижение входного барьера для исследования: объяснять нашу работу «непрофессиональным» языком. Сделайте науку..
Искусственные мозги спасают Землю
В общем, когда мы думаем об инновационной технологии искусственного интеллекта, первое, что приходит в голову, — это роботы, автономные транспортные средства. Хотя роботы являются одним из приложений ИИ, существует множество других приложений, которые все чаще могут помочь человечеству. Одной из таких областей применения ИИ является область экологических услуг. ИИ обладает огромным потенциалом для того, чтобы стать дружественным к планете, более того, сохранить планету! Мы знаем, что..
Глобальное потепление и малярия в развивающихся регионах: анализ на Python
Прогнозируется, что изменение климата окажет пагубное воздействие на такие развивающиеся страны, как Нигерия, Гаити и Йемен . Эти эффекты включают нехватку продуктов питания из-за увеличения численности насекомых и вредителей, перемещение населения и распространение болезней. Всемирная организация здравоохранения охарактеризовала изменение климата как фактор, увеличивающий опасность болезней:
Он устраняет существующие угрозы - будь то вспышка холеры, распространение вируса Зика в..
Выявление источников зимнего загрязнения воздуха в Бангкоке Часть II
В предыдущем блоге я рассмотрел загрязнение воздуха в Бангкоке зимой. Основным источником загрязнения являются частицы размером менее 2,5 мкм (частицы PM 2,5). Эти частицы меньше ширины человеческого волоса и могут легко проникать в наши тела, даже в нашу кровь. На прошлой неделе (17 марта 2019 г.) во многих провинциях северной части Таиланда был наихудший индекс качества воздуха (AQI) в мире из-за загрязнения частицами. До сих пор не было предложено никакого долгосрочного решения,..
