Как работает бустинг? Идея повышения Используйте много слабых учеников (предикторов), которые хорошо справляются с классификацией по-разному. Слабые ученики Предиктор, который лишь немного коррелирует с фактическим прогнозом. В общем… много «хороших» предикторов, которые объединяются в один хороший предиктор. Что такое продвижение? Метод взвешенного ансамбля. В отличие от бэггинга, бустинг использует разные веса для получения разных предикторов. Увеличьте веса для..

Случайные леса - один из наиболее часто используемых методов машинного обучения. Они быстры в вычислениях, могут вычисляться параллельно, могут обрабатывать числовые и номинальные значения и надежны в прогнозировании. Техника, используемая в случайных лесах, представляет собой метод ансамбля, называемый мешковиной. Методы ансамбля обучают многих слабых учеников и объединяют их в одного сильного ученика; при упаковке слабые учащиеся генерируются путем использования усиленной выборки..