Публикации по теме 'energy'


# 61: Климатические возможности гигантских моделей ИИ
Всем привет, добро пожаловать в Dynamicly Typed #61! Сегодняшний выпуск немного отличается от обычного: у меня нет ни обычных разделов, ни быстрых ссылок. Вместо этого я, наконец, написал более длинное эссе, над которым долго размышлял, о потенциальных климатических возможностях гигантских моделей ИИ. Дайте мне знать, что вы думаете! Климатические возможности гигантских моделей ИИ Изменение климата и энергетический переход Изменение климата — самая большая проблема нашего..

Используйте R для получения данных об энергии из API EIA Министерства энергетики
Примечание. Я написал версию этой статьи для Python , вы можете получить доступ к этой статье здесь . Начало каждой статьи одинаковое. В нем рассказывается, как зарегистрироваться в EIA API и получить ключ API. Управление энергетической информации (EIA) отвечает за статистику и данные Министерства энергетики США. Существует множество данных и информации обо всем, что связано с энергетикой в ​​Соединенных Штатах, включая данные о возобновляемых источниках энергии, ядерной..

Создавайте модели машинного обучения с помощью mlflow более эффективно
Здравствуйте! В этой статье я собираюсь провести эксперимент с инструментом под названием mlflow, выпущенным в прошлом году, чтобы помочь специалистам по обработке данных лучше управлять своей моделью машинного обучения. Идея этой статьи состоит не в том, чтобы построить идеальную модель для варианта использования, в котором я собираюсь построить модель машинного обучения, а в том, чтобы погрузиться в функциональность mlflow и посмотреть, как ее можно интегрировать в конвейер машинного..

Используйте Python, чтобы определить, предназначена ли ваша крыша для питания солнечных батарей
Большинство крыш выглядят на удивление хорошо, даже если они не направлены на юг или их наклон не идеален. Вот небольшая программа на Python, с помощью которой можно легко проанализировать любую крышу. Существует много дезинформации и дезинформации о том, насколько хорошо крыши домовладельцев будут работать с солнечными батареями. Представленная здесь программа Python может помочь вам решить, действительно ли ваша крыша может сэкономить деньги за счет использования солнечной..

система питания
Система питания Электроэнергия вырабатывается на центральных электростанциях, а затем передается потребителям (например, бытовым, коммерческим и промышленным) через систему передачи и распределения. Комбинация всех этих систем известна под общим названием «Электроэнергетическая система». Энергетическая система представляет собой комбинацию центральных генерирующих станций, системы передачи электроэнергии, системы распределения и использования. Каждая из этих систем подробно..

Прогнозируйте ежедневное потребление электроэнергии с помощью нейронных сетей.
Прогнозируйте ежедневное потребление электроэнергии с помощью нейронных сетей. Как простая трехмерная структура снижает количество ошибок, превосходит более сложные модели и удваивает экономию. В начале 2019 года мы построили модель глубокого обучения, которая предсказывала потребление электроэнергии на почасовой основе. Поскольку малейшая ошибка может стоить электроэнергетической компании десятки тысяч долларов, мы исследовали ряд более сложных прогнозистов. В конце концов, мы..

Волна Интернета вещей: зачем нам нужны умные здания и почему мы должны хотеть их сейчас
Ниже приводится запись моей презентации на Smart Building Summit в Сиднее. Я представил эту презентацию 28 ноября 2017 г. Я часто задаюсь вопросом: почему умных зданий меньше? Всю свою карьеру я работаю в сфере строительства и энергетики. Я видел много стартапов и инновационных бизнес-моделей, которые приходят и уходят. Как специалист по управлению продуктами, я изучаю, что сработало, а что нет, с целью способствовать внедрению технологий, которые я считаю очень ценными...