Публикации по теме 'energy'


Общий обзор популярных приложений AI/ML в сфере разведки и добычи нефти и газа
Как компания Oil and Gas использует AI/ML? Давайте рассмотрим некоторые хорошо принятые приложения, которые ведут к более устойчивой разведке углеводородов. Мы не уходим от углеводородов так быстро, как хотелось бы. Это факт, с которым нам пришлось столкнуться в 2022 году, и пока они существуют, важно производить их максимально чистым, безопасным и экономически эффективным способом. Давайте рассмотрим некоторые интересные приложения AI/ML, которые помогают сократить потери и затраты..
Новые технологические тенденции, которые меняют отрасль коммунальных услуг
ТРАДИЦИОННЫЕ КОМПАНИИ ТРАНСФОРМИРУЮТСЯ В ЦИФРОВЫЕ КОМПАНИИ С ИННОВАЦИОННЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ Коммунальный бизнес быстро превращается в ужасно разнообразный и динамичный. Ограничительный ландшафт, растущая операционная эффективность и требования клиентов, а также привлекательная политическая экономия цифровизации создают убедительное положение дел для десегрегации новых технологий в коммунальном бизнесе. Технологические достижения изменяют коммунальные предприятия, чтобы они подключали..
СКЕПТИК ДАННЫХ: Трубопроводы прогнозирования энергопотребления
Руководитель отдела науки о данных Myst Эрин Бойл описывает подход Myst к построению моделей прогнозирования в интервью для подкаста Data Skeptic. «Прямо сейчас в энергетической отрасли мы видим, что все эти разные организации заново изобретают велосипед, потому что нет отличного централизованного решения проблемы прогнозирования. Электрическая сеть меняется так быстро, что масштабы, в которых люди нуждаются в более точных прогнозах, чрезвычайно велики… Мы считаем, что..
Специалист по данным Verdigris
Специалист по данным Verdigris Здания скоро станут намного умнее… Здания так мало изменились за последнее столетие, но они потребляют около 70% наших растущих потребностей в энергии. В Verdigris мы ищем специалиста по анализу данных. Что такое Вердигрис ? Специалисты по анализу данных - невоспетые герои в нашей борьбе за устойчивость. Мы сталкиваемся с растущим количеством энергоемких устройств в сложной энергетической инфраструктуре. Наука о данных позволяет нам понимать..
Метавселенная интеллектуальной автоматизации
Метавселенная интеллектуальной автоматизации Тест ? Измерение В квантовой физике измерение — это тестирование или манипулирование физической системой для получения числового результата. Предсказания, которые делает квантовая физика, в целом вероятностны. Математические инструменты для прогнозирования возможных результатов измерения были разработаны в 20 веке и используют линейную алгебру и функциональный анализ. — Википедия Изображений А. Таблица — Физические системы B...
Что такое PowerTAC?
Что такое PowerTAC? Энергия - это серьезная проблема. В настоящее время мы используем фьючерсные ресурсы, и если мы кардинально не изменим свое поведение, мир, каким мы его знаем, будет кардинально измениться через 100 лет. В каждой дискуссии о стоимости возобновляемых источников энергии общей темой является аргумент об экономической рациональности. Текущие источники энергии на x% эффективнее, если x обычно представляет собой низкое двухзначное число. Но часто забывают, что без..
Прогнозирование спроса на энергию в Калифорнии с помощью данных о погоде
Обзор проекта В этом проекте я использую статистику, визуализацию и контролируемое обучение ( то есть глубокую нейронную сеть), чтобы понять взаимосвязь между погодой, датой и потреблением энергии в Калифорнии. Самая эффективная модель, найденная с помощью KerasTuner, прогнозирует суточную потребность в энергии со среднеквадратичной ошибкой, которая составляет 6,3% от средней дневной потребности в энергии. Обнаружено, что глубокая нейронная сеть превосходит наивное усреднение..