Публикации по теме 'embedded-systems'


Запуск Mobilenet на микроконтроллерах STM32 на периферии
Авторы: Алессандро Капотонди и Мануэле Руши, Университет Болоньи Энергоэффективные периферийные устройства на базе искусственного интеллекта Интернет вещей теперь стал реальностью. Сегодня крупные поставщики предлагают десятки облачных сервисов через свои онлайн-платформы для обработки и хранения личных данных. С другой стороны, технология для периферийных устройств по-прежнему имеет ряд ограничений. Например, любой из вас, кто хотел бы разместить беспроводную камеру перед..
Сравнение пограничных платформ искусственного интеллекта
В этой статье сравниваются некоторые распространенные платформы Edge AI с точки зрения оборудования, производительности, цены и среды разработки. Edge AI сегодня — очень захватывающая область, в которой предстоит много разработок и инноваций. В течение многих лет наблюдалась четкая тенденция прогнозирования машинного обучения к внедрению встроенного оборудования, которое находится ближе к пользователю, не требует подключения к сети и может работать в режиме реального времени, решая сложные..
С чего начать изучение встраиваемых систем?
Я бы сказал, что изучение встраиваемых систем — это бесконечный процесс. Как только вы войдете в эту область, обучение должно быть непрерывным, иначе вы не сможете выжить. Это также сильно отличается от обычной области программирования, в которой вы считаете само собой разумеющимся требования к памяти и вычислительным ресурсам. Добро пожаловать в мир, где 128 КБ ОЗУ по-прежнему считаются «ОГРОМНЫМИ». Откровенно говоря, от хорошего инженера по встраиваемым системам ожидается, что он будет..
Прошивка по воздуху для ESP8266
Прошивка по воздуху (OTA) для ESP8266 Вступление Прошивка по воздуху (FOTA) стала неотъемлемой частью любого устройства IoT. FOTA обеспечивает гибкость предоставления программных исправлений и обновлений во время развертывания «Вещи». Этот проект направлен на то, чтобы упростить жизнь энтузиастам esp8266, предоставляя пошаговое руководство по обновлению прошивки по воздуху. Проект можно найти по адресу: Https://github.com/dheeptuck/esp8266-ota Код для проекта был заимствован..
ИИ на устройстве: машинное обучение во встроенных системах стало проще.
Искусственный интеллект (ИИ), в частности машинное обучение (МО), — это мощный метод построения моделей, использующих данные, например данные датчиков Интернета вещей, для создания полезных прогнозов . Однако обучение и выполнение моделей машинного обучения для встраиваемых систем и перенос ИИ на конечную точку датчика, где генерируются данные, является настоящей проблемой . Встроить модель машинного обучения в аппаратное обеспечение с ограниченным объемом памяти и мощности..
Обновление прошивки на nRF52 с другого микроконтроллера
Серия Bluetooth SoC nRF52 от Nordic Semiconductor сочетает в себе мощный процессор ARM Cortex с современными возможностями подключения Bluetooth и BLE. Nordic предоставляет обширный SDK и пример кода для обновления прошивки nRF52 из различных источников. Один из вариантов — использовать ПК с последовательным подключением и инструмент под названием nrfutil . С помощью nrfutil вы указываете файл zip с новой прошивкой и последовательным интерфейсом, а инструмент — в сотрудничестве с..
Нормальные атрибуты памяти ARM64
В этой статье описываются некоторые атрибуты нормальной памяти AArch64. Описание системной памяти и обычной памяти см. в этой статье . Атрибуты памяти устройства смотрите в этой статье Многие свойства (например, тип памяти, возможность кэширования, совместное использование и т. д.) областей памяти контролируются атрибутами, связанными с этой областью памяти. Моя предыдущая статья здесь объясняет атрибуты, связанные с памятью устройства. Эта статья дополняет ее аналогичной обработкой...