Публикации по теме 'elasticsearch'


Стал коммиттером Apache PredictionIO
Стартап из Токио, к которому я принадлежу, BizReach, Inc представляет Apache PredictionIO как платформу приложений машинного обучения. PredictionIO — это сервер машинного обучения на основе Spark MLlib. Он предлагает функции для разработки и эксплуатации приложений машинного обучения, таких как: Хранилище для хранения обучающих данных и моделей Фреймворк для механизма машинного обучения Развертывание разработанных движков в качестве веб-сервиса PredictionIO была создана в 2013..

Эластичный поиск
Мы собираемся создать пример Elastic Search с NodeJs и пользовательскими сопоставлениями. Установка Во-первых, давайте установим эластичный поиск с помощью brew. brew update brew install elasticsearch Чтобы запустить эластичный поисковый сервер, просто запустите команду elasticsearch в терминале. Наконец, установите плагин Sense для Chrome, чтобы протестировать эластичные поисковые команды. Пример Вот несколько примеров того, чего мы хотим добиться во время поиска...

Немецкий? Испанский, хинди, арабский, у нас есть все!
Бизнес в настоящее время не работает в одном городе, городе или даже стране. Обслуживание широкого круга клиентов из разных стран и разных языков стало проще и все чаще становится нормой для выживания бизнеса. 90% людей в мире не говорят по-английски, а 57% веб-сайтов содержат только английский язык. Информация, отображаемая на разных языках, может быть одинаковой, но ее можно адаптировать для разных пользователей. Поскольку предприятия стали глобальными, становится необходимым..

Введение в Elasticsearch с использованием Node.js - часть 1
Теория, лежащая в основе Elasticsearch Это десятая статья в серии , которая поможет вам понять различные концепции, лежащие в основе Node.js, и даст вам возможность создавать готовые к работе приложения. Эта статья предполагает, что читатель знает Вавилон. Прочтите эту статью , если вам нужно знать, как ее настроить. Что, черт возьми, такое Elasticsearch? Elasticsearch - это широко распространяемая и хорошо масштабируемая поисковая система с открытым исходным кодом. Запросы..

Масштабируйте запросы Elasticsearch с помощью отфильтрованных псевдонимов
Elasticsearch — отличное хранилище данных для реализации полнотекстового поиска и аналитики. Если ваш вариант использования требует этого, я настоятельно рекомендую использовать его. Тем не менее, есть определенные приложения, в которых вам нужно быть осторожным при индексации ваших данных. Пользовательский поток данных Предположим, вы крупная медицинская страховая компания с миллионами клиентов, и по каждому клиенту у вас есть множество данных о пациентах. Теперь предположим, что..

Может ли Elasticsearch хранить данные?
Спойлер: вы можете, и я покажу вам, как это сделать. Но это не всегда целесообразно. Вы хотите иметь отличную поисковую систему и хранить в ней свои данные? Elasticsearch с радостью сделает это, даже если некоторые настаивают на том, что это не хранилище документов, не говоря уже о хранилище данных! Не слушайте их, потому что Elasticsearch очень эффективен и надежен и хранит ваши данные, а также делает их доступными для поиска. Это совет от того, кто использует Elasticsearch почти..

Почему визуализация является ключевой частью машинного обучения?
Почему визуализация является ключевой частью машинного обучения? Когда дело доходит до машинного обучения , самый главный шаг к получению прогнозов на основе данных — это фактически понять данные и преобразовать их в информацию. Наши чувства помогают нам получать информацию о мире. Все, что мы знаем, чувствуем и с чем взаимодействуем, приходит к нам несколькими избранными путями. Изучение нейрофизиологии человека приходит к выводу, что у нас доминирует зрение (зрительное чувство)...