Ранее на нашем проекте В прошлый раз мы обнаружили эффективность логистической регрессии и наивного байесовского классификатора в нашем наборе данных. Они не показали хороших результатов по сравнению с нашим первым подходом — классификатором kNN — из-за предположения, что признаки независимы и исходят из нормальное распределение. Однако это предположение было неверным, признаки были зависимыми и не исходили из нормального распределения. Поэтому мы решили уйти от этих подходов. На..

Написано Томасом Маколеем, репортером The Next Web. Новый прототип искусственного интеллекта может изменить способ борьбы с последствиями землетрясения, предсказав самые безопасные маршруты, по которым семьи могут найти своих близких. Идея впервые возникла в ImpactHub Istanbul , центре социальных инноваций в городе, где будущее землетрясение почти неизбежно. В последний раз разрушительное землетрясение в Турции произошло в 1999 году примерно в 150–200 километрах от Стамбула. По..

Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: прогнозирование землетрясений, оценка страховых случаев, лечение болезни Паркинсона и многое другое! Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении в качестве ресурса, который поможет..