Публикации по теме 'e-commerce-business'


Растущая индустрия электронной коммерции в Индии
К тому времени, когда вы закончите читать этот блог, несколько человек совершит несколько транзакций электронной коммерции. Несколько кликов здесь и там, и они будут настроены на получение своей посылки через день или два. Это даже избавляет людей от необходимости выходить на улицу, оставляя комфортную комнату и разыскивая продукт. Индийцы перешли к удобству онлайн-платежей для повседневных транзакций. За прошедшие годы рост электронной коммерции стимулировался, и она превратилась в..
Интеллектуальное создание кода внешнего интерфейса из файлов дизайна: сегментация изображений
Автор Tonghui Являясь одним из четырех основных технических направлений Frontend-комитета Alibaba, интерфейсный интеллектуальный проект создал огромную ценность во время фестиваля Double 11 Shopping в 2019 году. Интерфейсный интеллектуальный проект автоматически сгенерировал 79,34% кода для новых модулей Taobao и Tmall. За это время команда R&D испытала множество трудностей и много думала, как их решить. В серии «Интеллектуальное создание кода внешнего интерфейса из файлов дизайна»..
Влияние веб-разработки на электронную торговлю (инфографика)
Веб-разработчики стали рок-звездами этого цифрового мира. С развитием технологий спрос на создание веб-сайтов значительно вырос, и вместе с этим потребность в квалифицированных веб-разработчиках резко возросла. Это также привело к увеличению заработной платы во всем мире. Точно так же платформа электронной коммерции также растет беспрецедентными темпами. Будь то дети, миллениалы или даже пожилые люди, все используют платформы электронной коммерции по одной или нескольким причинам...
Прогнозирование поведения потребителей в электронной коммерции с помощью рекуррентных нейронных сетей
Ссылка на репозиторий Github: https://github.com/nrishoj/recsys-on-rnn Код Основная модель найдена в этом репозитории в виде записной книжки . Модели были реализованы с использованием TensorFlow 1.7. TL;DR В этой статье мы стремимся описать, как мы можем улучшить современные механизмы рекомендаций, применяя новый подход, основанный на моделях, с использованием рекуррентных нейронных сетей, подкласса искусственных нейронных сетей. Исследование проводилось с использованием данных..
Данные и предложение упростить продуктовый магазин
Авторы Манас Гупта и Нирадж Шарма Самое важное для любого предприятия - понять, что ищет пользователь, и эффективно удовлетворить эти потребности. Это можно сделать путем сбора явных отзывов пользователей, а также путем анализа их поведения на платформе с помощью обширных данных о взаимодействии и транзакциях. Суть заключается в том, чтобы либо устранить беспокойство пользователя по поводу некоторой части транзакции, либо улучшить взаимодействие с пользователем во время транзакции...
Объяснение - работа и преимущества механизма рекомендаций
Интернет-магазины за последние несколько лет выросли не по дням, а по часам. По оценкам, мировая индустрия розничной электронной коммерции достигнет колоссальных 6,54 триллиона долларов США в 2022 году . Поскольку сайты электронной коммерции конкурируют за внимание покупателя, инструмент, который пригодится для привлечения клиентов и обеспечения повторных заказов, является механизмом рекомендаций по продукту. А при правильной настройке и настройке он может значительно повысить..
4 Применение машинного обучения (ML) в розничной торговле
Отрасль розничной торговли извлекла большую пользу из достижений машинного обучения (ML), которые позволяют улучшить чистую прибыль компании. Технология может сделать это за счет улучшения условий розничной торговли для потребителей за счет лучшего пользовательского интерфейса, персонализированного механизма рекомендаций, оптимизации складских запасов и инвентаря, а также более точной оценки объекта. Многие компании уже перешли на более цифровую платформу , чтобы лучше понимать, когда..