Наука о данных в реальном мире Настройте BERT с помощью PyTorch и Hugging Face Transformers на AWS SageMaker Пошаговое руководство по созданию современного классификатора текста с использованием PyTorch, BERT и Amazon SageMaker. В этом руководстве я покажу вам, как создать и обучить классификатор текста на Amazon SageMaker . Мы воспользуемся великолепной библиотекой Hugging Face Transformers для обучения современной модели НЛП для классификации рецензий на книги Amazon...

Наука о данных в реальном мире Проблема с объявлениями о вакансиях в области науки о данных Время от времени вы замечаете что-то, что, как вы понимаете, вы, вероятно, должны были заметить давным-давно. Вы начинаете видеть это повсюду. Вы удивляетесь, почему все больше людей не говорят об этом. Для меня время от времени было вчера, когда я просматривал канал #jobs в рабочем пространстве Slack SharpestMinds , и это что-то является большой проблемой в отрасли науки о данных, о..

DS в реальном мире Как провести рефакторинг записной книжки Jupyter Улучшите свою кодовую базу и станьте более продуктивными с помощью этих методов В мире машинного обучения код может быстро запутаться. То, что начинается как отличная модель машинного обучения, легко превращается в большой кусок кода, который трудно понять. Изменение кода становится болезненным и подверженным ошибкам, и практикующим ML становится все труднее развивать свои ML-решения для удовлетворения новых..

Наука о данных в реальном мире Использование машинного обучения для победы над NBA 2k в прогнозировании плей-офф NBA 2016 Мой первый опубликованный проект ML Во-первых, я хотел бы представиться в своей первой статье на Medium. Привет! Меня зовут Нолан Харрис, и я изучаю информатику и статистику в Университете Вирджинии. Это мой первый настоящий проект по машинному обучению и парсингу веб-страниц, и я очень доволен тем, как все получилось. Пожалуйста, предоставьте отзыв о любом..

Наука о данных не обязательно должна быть сексуальной, чтобы быть эффективной Праздник Грейс Хоппер 2020 В этом году с 29 сентября по 3 октября 30 000 технологов из 115 стран собрались на Праздник Грейс Хоппер , ежегодную конференцию для женщин, чтобы учиться, общаться и отмечать свои достижения в сфере технологий. Мне посчастливилось быть одним из участников, и я многому научился из огромного диапазона выступлений, проведенных там - от того, как оценивать идеи стартапов, до того,..

Можем ли мы обнаружить признаки COVID-19 на рентгеновском снимке грудной клетки, применяя нейронные сети и алгоритмы объяснимости? Авторы сценария: Блейк ВанБерло и Мэтт Росс Резюме Исследование интерпретируемой модели машинного обучения для различения рентгеновских снимков грудной клетки пациентов с положительным результатом на COVID-19. Для классификации рентгеновских лучей грудной клетки была разработана глубокая сверточная нейронная сеть. Инфраструктура модели, которую мы создали..