Уроки тонкой настройки сверточного двоичного классификатора Было показано, что тонкая настройка очень эффективна в определенных типах задач на основе нейронных сетей, таких как классификация изображений. В зависимости от набора данных, используемого для обучения исходной модели, настроенная модель может достичь более высокой степени точности при сравнительно меньшем количестве данных. Поэтому мы выбрали точную настройку ResNet50, предварительно обученную на наборе данных ImageNet,..