WeeklyStudy — Информация о машинном обучении (машинном обучении) набирает популярность в СМИ, а также является важным, ключевым навыком в новых сферах деятельности. Начало работы в этой области может потребовать изучения сложных понятий, и в этой статье Еженедельное исследование даст вам подход к тому, как начать изучение этих интересных тем на основе знаний. проснулся в старшей школе. Представлять Сегодня Искусственный интеллект (ИИ) есть во всем мире, а во Вьетнаме молодежь уже..

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ)? Еще в 1950-х годах отцы науки Мински и Маккарти описали искусственный интеллект как любую задачу, выполняемую программой или машиной, и если бы человек выполнял ту же деятельность, мы бы сказали, что человек должен применить интеллект. для выполнения задачи. Системы ИИ обычно демонстрируют по крайней мере некоторые из следующих моделей поведения, связанных с человеческим интеллектом: планирование, обучение, рассуждение, решение проблем,..

Я создал модель, показывающую интеграцию модели машинного обучения с DevOps. Часть автоматизации заключается в проверке точности модели. Итак, приступим! Сначала создайте репозиторий на git. На git bash создайте папку, инициализируйте репо, поместите код (код Python для модели DL). Здесь я использовал код для набора данных MNIST. Затем мы создаем ОС, в которой мы установили библиотеки, которые будут использоваться для запуска нашей модели, например python3, keras и т. Д...

Обработка естественного языка — это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет машинам читать, понимать и интерпретировать человеческий язык. Основное внимание уделяется взаимодействию между человеческим языком и наукой о данных. Большинство методов, используемых в NLP, зависят от машинного обучения и глубокого обучения для извлечения ценности из человеческого языка. Как работает НЛП? Первый шаг в НЛП зависит от типа используемого приложения. В случае голосовых систем..