Мнение Выполнение машинного обучения - это направленный ациклический граф Выполнение машинного обучения не следует рассматривать как конвейер. Продолжая разрабатывать операции машинного обучения ( MLOps ) , нам нужно рассматривать процесс разработки и развертывания машинного обучения (ML) как направленный ациклический граф (DAG). DAG - страшная аббревиатура, как и LTSM, DNN, обратное распространение, GAN, преобразователь и многие другие. Я считаю, что использовать « pipeline »..

🌊 Поток состояний На прошлой неделе мы немного поговорили о наших усилиях в State Flow. Способ разрешения обработки нескольких запросов в группе DAG. Мы продолжили его разработку, и в настоящее время у нас есть рабочая версия. Он делает это путем поиска последнего блока, который использовал тот же адрес (и использует совокупный вес для выбора между ветвями). И прикрепляет блок к предыдущему блоку, создавая цепочку. Это создает «поток», через который проходит состояние. Последний..