Публикации по теме 'digital-identity'
Повышение репутационной экономики с помощью оценки рисков конвейеров обработки данных CPS
Практический пример «Важнейшего события»: Обеспечение безопасности, новых бизнес-моделей и искусственного интеллекта Insure для экономики CPS
Абстрактный
Мировая экономика ускоряется по пути массовой автоматизации и технологических изменений, трансформирующих традиционные концепции соответствия и обмена ценностями, позволяя отдельным человеческим и нечеловеческим субъектам определять ценность в киберфизической экономике и определять, как она обменивается.
Лежащие в основе цепочки..
Использование машинного обучения для стратегии ценообразования в электронной коммерции и розничной торговле
Ценообразование может быть сложной задачей. Проблемы ценообразования и острая конкуренция на рынках электронной коммерции резко возросли в эпоху становления Интернета из-за прозрачности цен. Всегда есть более дешевая альтернатива или более дорогая альтернатива почти всему, что вы видите на веб-сайте электронной коммерции. Любой человек с высоким порогом времени изучит все варианты, прежде чем вкладывать деньги во что-то. Хотя цена не всегда является критерием для покупки, качество..
Защита сети: предотвращение невидимых угроз в нашей кибер-физической энергетической инфраструктуре
Узнайте, как идентификация, происхождение данных и безопасность конечных точек API защищают наше энергетическое будущее
Автор: д-р Карстен Штёкер ( Spherity GmbH ). Данная статья создана в рамках проекта idFlex Netz .
Аннотация: распределительная сеть является основой современного общества, и ее защита от злоумышленников имеет первостепенное значение. В этой статье рассматриваются различные аспекты защиты данных и обработки управляющих сигналов в энергосистеме, исследуется значение..
Практический пример подхода Clear Box
Опубликовано 28 августа 2017 г.
В последнее время машинное обучение набирает обороты, поскольку специалисты по безопасности и управлению рисками рассматривают его как ценный инструмент в своем арсенале кибербезопасности. Однако эта волна энтузиазма может отступить так же быстро, как и пришла.
Частично это может быть связано с мнением сотрудников корпоративной безопасности об отсутствии реального машинного обучения в некоторых решениях.
По данным Forbes , специалисты по..