Публикации по теме 'detection'


Создайте приложение для обнаружения эмоций на основе искусственного интеллекта с помощью Monaca, React и Framework 7.
В этой статье мы узнаем, как создать гибридное приложение для обнаружения эмоций на базе ИИ с использованием Monaca, React, Framework 7 и Tensorflow. Используемые технологии Прежде чем мы начнем создавать проект, хорошо бы понять, какие технологии мы будем использовать в этом уроке. Monaca — это набор программных инструментов и сервисов для создания и развертывания мобильных гибридных приложений HTML5. Он построен с использованием Apache Cordova и предлагает различные ресурсы,..
Распознавание лиц для чайников
Обнаружение лиц - это способ распознавания человеческих лиц на цифровых изображениях или видеопотоках. У него есть множество приложений в различных отраслях, таких как безопасность, наблюдение, сектор здравоохранения, социальные сети, биометрия, правоохранительные органы, развлечения и т. Д. Он широко используется в камерах для определения множественных изображений в кадре мобильных камер и цифровых зеркальных фотоаппаратов. Facebook также использует алгоритм обнаружения лиц для..
Анализ настроений с использованием технологии искусственного интеллекта
Выражение говорит само за себя Выражение передает множество вещей, неважно больших или малых, и может быть ключом к пониманию истинных мотивов или чувств любого человека. Чувства и выражения, передаваемые людьми, являются ключом к предоставлению наилучшего обслуживания любому человеку. Секторов, которые используют или полагаются на обслуживание клиентов, много, включая, помимо прочего; розничная торговля, электронная коммерция, гостиничный бизнес, изысканные рестораны и многое другое...
Обнаружение веб-исключений на основе машинного обучения
Веб-брандмауэры являются первой линией защиты, когда речь идет о информационной безопасности. С быстрым обновлением сетевых технологий также появляются новые хакерские приемы, которые создают проблемы для брандмауэров, следующих традиционным правилам. Традиционные методы обнаружения веб-вторжений перехватывают доступ к вторжению, поддерживая наборы правил. С одной стороны, хитрым хакерам легко обойти жесткие правила, а наборы правил, основанные на общеизвестных фактах, с трудом..
Библиотека Tesseract и обработка изображений для обнаружения текстов
Обнаружение текста на изображении может быть очень важно для разработчиков, например чтение квитанции, счета или любой другой бумаги. Клиент загрузит изображение или снимет его своими камерами, и мы должны понимать и действовать исходя из этого. Вы даже можете сделать еще один шаг и прочитать мою статью об обработке естественного языка здесь . Tesseract — это библиотека на GitHub, которая помогает нам получить текст, я немного поигрался с ней и создал эту демку . Простота..
Видеть значит верить - мезоскопические нейронные сети для обнаружения синтетических изображений:…
Это последняя часть нашей серии специальных статей о Deepfakes, в которой рассматриваются последние разработки и последствия в этой зарождающейся области искусственного интеллекта. На этот раз мы рассмотрим инновационный подход к обнаружению дипфейков и синтетического контента. Введение За последние несколько уроков мы представили и обсудили теории и концепции, лежащие в основе генерации дипфейков, и реализовали простой пример в качестве доказательства концепции . Мы также кратко..
Использование ваших данных для предотвращения мошенничества с кредитными картами: Capital One и другие передовые методы
Фахмид Кабир Опубликовано в Блог компании Databricks , 13 июля 2021 г. Мошенничество — это дорогостоящая и растущая проблема: по оценкам исследований , 1 доллар мошенничества обходится компаниям в 3,36 раза дороже, чем возврат средств, замена и эксплуатационные расходы. Вдобавок ко всему, по мнению экспертов, недостаточно правил для защиты малого бизнеса от возвратных платежей и убытков от мошенничества . Несмотря на значительный прогресс в области мошенничества с кредитными картами,..