В прошлой статье мы видели, как работает формула для поиска линии регрессии с градиентным спуском. В этой статье мы начали с некоторой базовой функции стоимости, а затем рассмотрели нашу исходную функцию стоимости, которая представляла собой среднеквадратичную ошибку (MSE). Я рекомендую вам сначала прочитать эту статью, если вы еще этого не сделали! Что такое градиентный спуск? Градиентный спуск - это алгоритм машинного обучения, который работает итеративно,..