Публикации по теме 'dengue'


Команда MozzieNet IOT Datathon Dengue Prediction Challenge
Члены команды: Сунь Итао, Кейтлин Нг, Кристофер Го, Деннис Тан, Тох Вей Ян Вступление Прогнозирование лихорадки денге является полезным инструментом для целенаправленной борьбы с переносчиками инфекции, направленной на минимизацию экономических затрат и затрат на здравоохранение, а использование климатических и других соответствующих данных продемонстрировало свою эффективность в прогнозировании заболеваемости и вспышек денге. Эта статья направлена ​​на применение различных моделей..

Прогнозирование лихорадки денге по Барангаю в Кесон-Сити, Манила
Лихорадка денге - давняя проблема на Филиппинах. Благодаря тропической погоде и продолжительному сезону дождей Филиппины являются хорошей средой для размножения комаров-переносчиков вируса. К сожалению, от лихорадки денге нет лекарства, а для тех, кому не повезло, укусил плохой штамм, она может быть фатальной. Прогнозирование количества случаев само по себе помогает подготовиться к возможной предстоящей вспышке. Однако, в частности, для местных властей может возникнуть следующий..

Уменьшение опасности лихорадки Денге
Введение Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила, что лихорадка денге является наиболее опасным заболеванием, переносимым комарами, в мире. За последние несколько десятилетий в мире произошло 30-кратное увеличение глобальной заболеваемости лихорадкой денге. Люди, живущие в тропическом и субтропическом климате, наиболее уязвимы к лихорадке денге, а это половина населения мира, подверженная риску. Существует четыре типа серотипов (или «штаммов») вируса денге, поэтому..