Несколько лет назад DeepMind поразил исследовательское сообщество, победив гроссмейстеров в древней игре го, а совсем недавно увидел, как его агенты-самоучки трэш-профи в видеоигре StarCraft II. Теперь британская компания искусственного интеллекта представила еще одно впечатляющее нововведение, на этот раз в области преобразования текста в речь (TTS). Системы преобразования текста в речь (TTS) принимают текст на естественном языке в качестве входных данных и воспроизводят синтетическую..

Самостоятельная игра - это автоматическое создание знаний Фильм 1983 года «Военные игры» имеет незабываемую кульминацию, когда суперкомпьютер, известный как WOPR (Ответ плана военной операции), просят потренироваться, чтобы открыть для себя концепцию игры, в которой невозможно выиграть. Персонаж, которого играет Мэтью Бродерик, спрашивает: «Есть ли способ сыграть самого себя?» 34 года спустя DeepMind показал, как именно это делается в реальной жизни! Решение то же самое,..

Одержав впечатляющие победы над профессионалами в Go, Atari Games и совсем недавно StarCraft 2, команда Google DeepMind теперь направила свои огромные исследовательские усилия на футбол. В документе, опубликованном на прошлой неделе, британская ИИ-компания демонстрирует новый метод машинного обучения, который обучает команду агентов ИИ играть в смоделированную версию «красивой игры». Поклонники игр, искусственного интеллекта и футбола приветствовали последние инновации DeepMind в..

Буквально, это вопрос, который я задал себе, когда услышал об AlphaFold. 😒 В прошлом году Google DeepMind выпустил модель искусственного интеллекта под названием AlphaFold , которая может предсказывать структуру белка с учетом последовательности белка. А в этом году (22 июля 2021 года) выпустили базу данных структур всех белков человека. Это вызвало МНОГО шумихи, журналисты назвали это "Это изменит все", "Научный прорыв" . Я понятия не имел о том, что такое фолдинг белка, до..

В своем исследовании я наткнулся на эффективный метод обучения под названием Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C), опубликованный DeepMind. Этот алгоритм с большим отрывом превосходит знаменитый DQN, а также дает более стабильные результаты. В этом посте я хотел дать подробное объяснение того, как работает алгоритм, надеюсь, вдохновив больше людей применять его в своих проектах. Если вас интересует код, я реализовал алгоритм с использованием Tensorflow и Keras, вдохновленный этой..

Двадцать двадцать были вызовом для человечества, но DeepMind одержал серию побед, продемонстрировав ИИ, которые решают пятидесятилетнюю проблему сворачивания белков. В течение последних 50 лет ученые боролись с проблемой «свертывания белков» — сопоставлением трехмерных форм белков, ответственных за различные заболевания, от рака до Covid-19. Что такое белок и его свертывание? · Аминокислоты являются основными строительными блоками жизни · Белки представляют собой цепь..