Публикации по теме 'deepmind'


Знаете ли вы, что ИИ может сам по себе находить способы умножать матрицы быстрее, чем мы…
DeepMind , подразделение Google, которое разрабатывает передовые инструменты машинного обучения для решения человеческих задач, недавно опубликовало AlphaTensor, алгоритм искусственного интеллекта для поиска гораздо более эффективных способов умножения матриц . Эта операция, которая может показаться немного занудной и специфической, на самом деле является неотъемлемой частью видеоигр и коммуникационных систем и, безусловно, требует значительных вычислительных ресурсов. На..
Демистификация предсказания ожидаемого времени прибытия в Картах Google
Прошли те времена, когда вы были в дороге, не имея ни малейшего представления о том, когда вы достигнете пункта назначения. Запущенные 17 лет назад, Карты Google значительно повлияли на нашу повседневную жизнь, полностью изменив динамику навигации. Люди полагаются на Карты Google не только для расчетных расчетных времен прибытий ( ETA ), но он также широко используется такими предприятиями, как компании, занимающиеся прокатом автомобилей, для предоставления своим услугам информации о..
DeepMind Paper бросает вызов суждениям генеративных моделей
Известно, что модели глубоких нейронных сетей - в основном дискриминационные модели - склонны делать неверные прогнозы с высокой степенью уверенности, когда они сталкиваются со сценариями распределения данных, которые слишком сильно отличаются от данных их обучения. Генеративные модели тем временем используют обучение без учителя, чтобы обнаружить, как данные генерируются на основе их распределения, и поэтому считается, что они имеют преимущество при обработке данных, которые включают..
Your Daily AI Research tl;dr — 2022–08–15 🧠
Полезное руководство по использованию DALL-E 2, Deepmind’s Transframer и синтезу звуков музыкальных инструментов. Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также однострочным резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли…
Введение в Graph-Nets DeepMind
Краткий обзор основных компонентов Graph-Nets В октябре 2018 года команда из 27 исследователей из DeepMind / Google, Массачусетского технологического института и Эдинбургского университета опубликовала статью, озаглавленную: Реляционные индуктивные предубеждения, глубокое обучение и графовые сети . Библиотека Graph Nets Graph Nets - это библиотека DeepMind для построения сетей графов в TensorFlow и Sonnet. deepmind.com..
Этот ИИ может сыграть 57 игр со сверхчеловеческой производительностью!
Этот ИИ может сыграть 57 игр со сверхчеловеческой производительностью! Обзор статьи DeepMind « Agent57: Превосходя эталонный тест Atari Human » Бадиа и др. Когда мы обучаем интеллектуальных агентов для конкретной игры, мы часто пытаемся добиться от нашего агента максимальной производительности в этой игре. Для этого мы обычно изменяем наш алгоритм обучения с подкреплением или нашу модель нейронной сети, добавляя некоторые игровые знания. Хотя этот подход дает лучшие тесты для..
Давайте откровенно расскажем о достижениях искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект не имитирует естественный интеллект, и неясно, произошли ли значительные изменения в отношении чего-либо с кроличьим интеллектом, не говоря уже о человеческом интеллекте. Если исследователи хотят откровенного и открытого обсуждения влияния и регулирования ИИ, первое, с чего следует начать, - это честно рассказать о том, что было достигнуто и что, вероятно, будет достигнуто в ближайшем будущем. Искусственный интеллект (ИИ) - это термин, который входит и выходит..