Публикации по теме 'deeplearing'


Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Понимание Основы знаний для начинающих Так что ты думаешь? Огромное количество данных за сегодняшний день. Что будут делать с этими данными? Обсудите сохраненные данные. В последнее десятилетие мы все еще используем дискеты или компакт-диски для хранения данных. Бумажные записи вручную, файлы сохранения, дискеты и диски. Но теперь мы можем хранить все данные в облаке. Мы можем хранить и получать к ним доступ из любого места и в любое время. Экспоненциальный рост данных настолько..
Предобученная модель VGG-16
Что такое предварительно обученная модель? Предварительно обученная модель — это модель, которая ранее была обучена на наборе данных и содержит веса и смещения, которые представляют функции любого набора данных, на котором она обучалась. Изученные функции часто переносятся на другие данные. Например, модель, обученная на большом наборе данных изображений птиц, будет содержать изученные функции, такие как края или горизонтальные линии, которые вы могли бы перенести в свой набор данных...
Векторы (модели) глубокого обучения для идентификации патологической речи
Аннотация. Данная работа заключается в создании системы автоматической идентификации непрерывной арабской речи с большим словарным запасом в режиме одного динамика. Основная идея заключалась в сравнении расшифрованной последовательности арабской речи и эталонной модели, которую мы будем вычислять, опираясь на биективную связь между речью и ее фонетической транскрипцией. Генерируются два вектора: один представляет собой эталон, обобщающий вероятность появления арабских бифонем, а другой дает..
Концепции машинного обучения для пересмотра
Концепции машинного обучения Искусственный интеллект – интеллект, продемонстрированный машинами, характерный для людей. Машинное обучение. Распознавайте паттерн в данных, автоматически учитесь и совершенствуйтесь на основе опыта без явного программирования. Глубокое обучение — отдел машинного обучения. Нам приходится иметь дело с большим количеством данных, поэтому в этом случае проблемы не могут быть решены с помощью простых алгоритмов ML. Мы должны использовать различные..
Чем не является ИИ
«Сингулярность» определяется как явление, при котором используемая нами Технология становится настолько продвинутой, что достигает такого уровня, что становится необратимой и неконтролируемой, что приводит к непостижимым изменениям в Человеческой Цивилизации. хм, звучит интересно, но насколько мы близки к сингулярности..?? В общем, можно было понять, что эта штука «Технология» призвана помогать людям. Тогда почему нам так не нравится Сингулярность...?? Вам на ум пришло слово..
Глубокое обучение с помощью Google BERT
Лучшее понимание текста «Один из самых больших скачков в истории поиска» Панду Наяк, вице-президент по поиску в Google Что такое BERT? BERT - это модель нейронного встраивания слов, разработанная Google. На данный момент это основной фактор для обработки поисковых запросов Google. О нейронных встраиваниях слов Процесс внедрения нейронного слова можно определить как процесс, в котором каждое слово в данном текстовом образце представлено вектором числовых значений...
Изучение регрессии для науки о данных
«Регрессионный анализ показывает, что самоэффективность способствует достижению успеха помимо эффектов когнитивных навыков», — Альберт Бандура Введение Регрессионный анализ  – это статистический метод, который помогает нам проанализировать и понять взаимосвязь между двумя или более интересующими переменными. Процесс, адаптированный для выполнения регрессионного анализа, помогает понять, какие факторы важны, какие факторы можно игнорировать и как они влияют друг на друга. Чтобы..