Публикации по теме 'decision-boundary'
Виновники машинного обучения: несбалансированные данные
Проблемы обучения алгоритмов машинного обучения с несбалансированными данными
Оглавление:
"Введение" Что такое несбалансированные данные? Влияние на границы принятия решений и прогнозы Вводящие в заблуждение показатели эффективности Методы обработки несбалансированных данных "Заключение"
1. Введение
"Демистификация проблем машинного обучения" – это серия блогов, в которых я освещаю проблемы и проблемы, возникающие при обучении алгоритма машинного обучения из-за..
Границы принятия решений в Python
Как легко построить границу принятия решения для любого алгоритма классификации
Определение границы принятия решения
В задачах классификации с двумя или более классами граница решения - это гиперповерхность, которая разделяет базовое векторное пространство на наборы, по одному для каждого класса. Эндрю Нг представляет собой прекрасный пример границы принятия решения в логистической регрессии .
Мы знаем, что существуют некоторые линейные (например, логистическая регрессия) и..