Публикации по теме 'datasciencecourse'


Наука о данных для кошек: ЧАСТЬ 4
Обработка временных рядов Поскольку вы знаете кое-что о корреляциях, hooman считает, что сейчас самое время изучить некоторые более сложные вещи. Hooman выбрал файл, в котором они отметили, сколько кошек купили картофельные чипсы в разные дни февраля, и хочет, чтобы вы узнали, есть ли там что-нибудь интересное. Данные выглядят так: Что вы узнали, глядя на эти цифры? Первое, что бросается в глаза, это то, что цифры отмечаются в разные дни месяца, с 1 февраля по 28 февраля...
Развенчание мифов: о карьере в сфере больших данных
Всем привет! Большие данные — одна из самых быстрорастущих областей, предлагающая лучшие карьерные возможности для вас, увлеченных умами. У людей существует множество мифов о возможностях карьерного роста в сфере больших данных. Поэтому в этой дискуссии мы собираемся обсудить различные мифы и решения о карьере в больших данных. На прошлой неделе я разговаривал со своим одним из студентов, он работает в Wipro техническим руководителем по большим данным. Я спросил о его..
ML_Эпизод : 1 | Что такое машинное обучение?
Здравствуйте, коллеги по учебе и читатели! Я планировал опубликовать серию эпизодов о машинном обучении. Поскольку я сам являюсь энтузиастом машинного обучения и практиком в области науки о данных, я хотел бы поделиться некоторыми своими выводами из что я собрал. Читатели всегда приветствуются для исправления и обсуждения представленных тем. С нетерпением ждем здоровой среды машинного обучения! Давайте копнем! Машинное обучение —  Это новое причудливое слово, возникшее как..
Объяснение задачи стажировки в Oasis InfoByte Data Science
Студент, получающий степень бакалавра технических наук в области искусственного интеллекта и науки о данных, стажер по науке о данных в Oasis Infobyte Я сохранил задачи, выполненные во время стажировки в области науки о данных, предложенной Oasis Infobyte. Для меня определенно было привилегией пройти стажировку в Oasis Infobyte. Я смог проверить полученные навыки, применив их в практических проектах. Программа стажировки была структурирована и разработана так, чтобы ее мог легко..
Введение в машинное обучение
Любое обучение — будь то животное, человек или машина — начинается с серии наблюдений или необработанных данных, как мы это называем. Взаимодействия, транзакции, обмен информацией, примеры, опыт или инструкции могут генерировать этот тип данных . Мозг, будь то человек или животное, пытается найти скрытые закономерности в этих исходных данных, а затем использует эту обработанную информацию для выполнения дальнейших действий, таких как принятие решений, получение значений, получение..
ИИ в автомобильной промышленности: навигация по автомобильному сектору 2023 года
Многие отрасли были преобразованы с помощью искусственного интеллекта (ИИ), и автомобильный бизнес не является исключением. В 2023 году ИИ по-прежнему будет иметь решающее значение для автомобильной промышленности, изменяя способы разработки, производства, использования и обслуживания автомобилей. Существует множество применений ИИ в автомобильном секторе , которые не могут не радовать! Давайте исследовать. Автономное вождение — важная область, в которой ИИ значительно продвинулся..
Карьерные возможности в области науки о данных и машинного обучения в будущем
Не будет преувеличением сказать, что наука о данных и машинное обучение — фантастические варианты карьеры для людей, которым нравится разрабатывать алгоритмы и анализировать числа. Машинное обучение и наука о данных переживают беспрецедентный рост на мировом рынке труда, поскольку большие данные, интеллектуальный анализ данных и анализ данных приобретают все большее значение и влияние в основном ИТ-секторе. Потребность в талантливых специалистах по данным выходит из-под контроля в..