Публикации по теме 'datascience-training'
как-использовать-chatgpt-взломать-любое-интервью
https://www.linkedin.com/posts/adityamalhotra6_how-to-use-chatgpt-to-crack-any-interview-activity-7049712148654043136-OpRE?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Шаги для невероятного карьерного роста в науке о данных
Наука о данных стала одной из самых известных и заметных тем за последние десять лет. Ожидается, что эта новая модель сохранится в ближайшие годы. Он находится на пике развития, и благодаря быстрому движению и прогрессу в инновациях он остается на месте и управляет передовым периодом.
Помимо того, что это рассматривается как одна из основных возможностей расширения возможностей трудоустройства для множества приверженцев науки о данных, будь то наука о данных или любая из других ее..
Арсенал алхимика по науке о данных: 20 очаровательных книг для освоения волшебного мира данных
Давным-давно в волшебном царстве науки о данных жила начинающая волшебница по имени Алиса. Вооруженная жаждой знаний и волшебной палочкой любопытства, она отправилась на поиски 20 лучших книг, которые откроют секреты науки о данных и проложат ей путь к величию. Присоединяйтесь к Алисе. волшебное путешествие по страницам этих увлекательных томов, каждый из которых предлагает уникальные идеи и мудрость в мистическом мире данных.
Темы, под которыми охватываются различные книги:..
Предложения Starbucks — Будут ли они успешными?
Этот блог посвящен моему ключевому проекту по обучению Udacity Data Scientist. Присоединиться к курсу можно здесь .
Определение проекта
Обзор проекта
Основная цель этого проекта - проанализировать и найти взаимосвязь между данными компании Starbucks. Методы науки о данных часто используются в компаниях для повышения удовлетворенности клиентов и продаж продукции.
Этот набор данных содержит смоделированные данные, которые имитируют поведение клиентов в мобильном приложении..
В этом блоге я поделюсь своим опытом о моей виртуальной стажировке по науке о данных в LetsGrowMore…
В этом блоге я поделюсь своим опытом о моей виртуальной стажировке по науке о данных в LetsGrowMore, которую я проходил в сентябре 2021 года. Я очень благодарен г-ну Аману Кесарвани за предоставленную мне эту возможность.
letsgrowmore.in и letsgrowmore.in/vip
О LetsGrowMore
LetsGrowMore — это организация, которая предоставляет стажировки и множество других возможностей, таких как LGM Summer of code, ограбление кода и многие другие возможности для студентов. индустрия.
Мой..
Как обрабатывать большие файлы данных с помощью pandas и python
Когда дело доходит до данных, которые содержат миллионы записей и тысячи функций, обработка такого количества данных с использованием методов по умолчанию невозможна, особенно когда вы работаете в системе с низкими характеристиками. Итак, как мы можем это исправить.
Сегодня вы увидите 2 удивительных метода, которые не только загружают ваши данные намного быстрее, вы можете легко выполнять анализ, не меняя свою традиционную библиотеку pandas, или вы можете вообще не использовать..
100 вопросов по науке о данных — ответы
1. Как бы вы создали таксономию для выявления ключевых потребительских тенденций в неструктурированных данных?
Лучший способ ответить на этот вопрос — упомянуть, что хорошо бы проконсультироваться с владельцем бизнеса и понять его цели, прежде чем классифицировать данные. Сделав это, всегда полезно следовать итеративному подходу, извлекая новые образцы данных и соответствующим образом улучшая модель, проверяя ее на точность, запрашивая отзывы от заинтересованных сторон бизнеса. Это..
