Публикации по теме 'data-visualization'


Бэггинг: повышение производительности модели с помощью ансамблевого обучения
В области машинного обучения одной из общих задач является создание моделей, которые хорошо обобщают невидимые данные. Хотя некоторые алгоритмы превосходно справляются с определенными типами данных, они могут испытывать затруднения при работе с более сложными и разнообразными наборами данных. Чтобы преодолеть это ограничение и повысить точность прогнозирования, все более популярными становятся методы ансамблевого обучения. Среди этих методов бэггинг выделяется как мощный и широко..
Открытый исходный код Schoolpicker.sg
Шаблон для интерактивных просмотров карты Еще в мае мы выпустили наше приложение SchoolPicker.sg , цель которого - помочь родителям и ученикам находить школы и составлять их список. Наша первоначальная мотивация - улучшить взаимодействие с пользователем за счет объединения школьной информации с геопространственными данными. По мере формирования продукта для нас стало очевидно, что то, что мы создаем, можно распространить на многие другие приложения, где: У вас есть большое..
Начало работы с Python Library Datapane: основное руководство по визуализации и анализу данных
Добро пожаловать в мир анализа и визуализации данных с Python Datapane! Python Datapane — это простая в использовании библиотека с открытым исходным кодом для анализа и визуализации данных. Он предоставляет набор мощных инструментов, которые помогут вам быстро и легко создавать визуализации данных, анализировать данные и получать представление о ваших данных. В этом руководстве мы рассмотрим основы Python Library Datapane, в том числе способы ее установки, создания фреймов данных и..
Планирование хакеров: визуализация шаблонов атак
Я уже давно считаю себя разработчиком приложений для командной строки, но в последнее время мне очень нравится визуализировать данные с помощью веб-приложений, которые могут предоставлять интерактивные инструменты, которые могут предоставить новые способы обработки и анализа. различная информация, детализированная в лог-файлах . Как правило, варианты использования системных метрик, финансовые приложения и сетевые инструменты с графическим интерфейсом пользователя могут обеспечивать..
Как визуализировать структуру вашего проекта с помощью Python
Визуализация сложной информации — это простой способ быстро понять общий контекст. Таким образом, соединения и структуры могут быть быстро идентифицированы. В этой статье мы узнаем, как визуализировать любую структуру папок с помощью Python. Почему вы должны визуализировать структуру вашего проекта? Есть несколько причин, по которым вам следует визуализировать структуру папок вашего проекта. Знакомство с новым коллегой по проекту, понимание организации ваших файлов и кода, поиск..
4 способа развлечься с машинным обучением и данными
Инженеры DKatalis ML рассказывают об уникальных и занимательных проектах машинного обучения, которые стоит попробовать! Когда мы говорим об ML/AI, первое впечатление, которое приходит на ум, это сложные и серьезные проекты. Скажем, создание модели для прогнозирования цен на акции, диагностики проблем со здоровьем или обнаружения мошенничества. Но у всего всегда есть две стороны. Возможно, вам не всегда нужно использовать модели машинного обучения для работы, но также для развлечения..
Отображение конкретных слоев с использованием seaborn.
Вы также можете определить сопоставление таким образом, чтобы оно использовалось только в определенном слое. Это достигается путем определения сопоставления в вызове Plot.add для соответствующего слоя: ( so.Plot(tips, x="total_bill", y="tip") .add(so.Dots(), color="time") .add(so.Line(color=".2"), so.PolyFit()) ) Код создаст 2 слоя. Первый слой — это базовый график, созданный функцией so.Plot() . Второй слой — это линейный..