Публикации по теме 'data-visualisation'


Веса и уклоны (wandb)
WandB: платформа для совместного использования и совместной работы над экспериментами по машинному обучению WandB — это платформа для совместного использования и совместной работы над экспериментами по машинному обучению. Это позволяет пользователям отслеживать свои эксперименты, визуализировать свои результаты и делиться своей работой с другими. WandB — ценный инструмент для специалистов по машинному обучению с любым уровнем опыта. Как работает WandB WandB отслеживает ход..
Как завершить проект по науке о данных
Введение Наука о данных — горячая тема, и на то есть веские причины. Это новая область, в которой есть потенциал для решения серьезных проблем, и она открыла двери для людей, которые раньше, возможно, не могли попасть в другие области обучения. Однако из-за большого интереса к науке о данных может быть трудно понять, с чего начать свой проект. В этом посте мы рассмотрим, как вы можете завершить свой первый проект по науке о данных от начала до конца — от понимания его целей до..
Что такое наука о данных? Руководство для всех энтузиастов Data Science.
Наука о данных — это слово, которое становится все более популярным в наши дни. Тем не менее, важно знать, что такое наука о данных, какие навыки необходимы и т. д., чтобы продолжить карьеру в этой области. Во-первых, позвольте мне объяснить, что такое наука о данных, почему она существует, и дать советы, как стать успешным специалистом по данным и так далее. По мере того, как мир вступал в эпоху больших данных, росла и потребность в их хранении. До 2010 года это было основной..
Прогноз оттока для телекоммуникационной компании, чтобы определить, какие клиенты, скорее всего, уйдут, чтобы…
В этом сообщении блога я покажу вам пошаговое руководство по проекту с использованием набора данных об оттоке клиентов в сфере телекоммуникаций. Мы получим представление о подготовке данных, выборе и оценке модели, а также о том, как эффективно представить и передать решение. Для начала мы начнем с формулировки проблемы. Помимо достижения наилучших показателей оценки, мы должны определить KPI (ключевые показатели эффективности), которые окажут положительное влияние на работу или..
Дорожно-транспортные происшествия в лондонском Сити: взгляд двух лиц
По данным data.gov.uk , в Лондоне проживает почти 9 миллионов человек. Среди этих 9 миллионов есть разные персонажи, которые составляют ежедневные транспортные взаимодействия в городе. Это исследование направлено на получение полезной и, надеюсь, действенной информации из набора данных, состоящего из всех дорожно-транспортных происшествий в Большом Лондоне, в частности для двух человек, пассажиров пригородной зоны и медицинских работников. Нет сомнений в том, что в предпандемический..
Аналитика данных и визуализация данных  — различия, которые вы должны знать
Возникновение термина большие данные произошло примерно во время интернет-бума. Это относилось к огромному количеству данных, которые генерировались, и традиционные системы управления базами данных не могли собирать, интегрировать, анализировать и делать выводы. Но с годами, с появлением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения , большие данные или наука о данных превратились в полноценные технологии, способные анализировать, обрабатывать и выявлять идеи и..
Исследовательский анализ данных для начинающего специалиста по данным (прогнозирование продаж)
Эта история предназначена для всех студентов, которые хотят понять данные визуально. Здесь я беру набор данных о продажах от Kaggle. Если вы действительно не знаете о kaggle на данный момент, я также напишу что-нибудь об этом в другой истории или просто погуглите. ( https://www.kaggle.com/ashishtuteja/eda-sales-prediction/ ) Используемая библиотека: Matplotlib, seaborn, Pandas Шаг 1: Импорт библиотек Мы можем использовать Блокнот, а также любой редактор Python, такой как pycharm...