Публикации по теме 'data-sience'


Анализ и прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения
Узнайте, на какие факторы следует обращать внимание в отношении потенциальных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) на основе исторических данных. Краткое содержание Это исследование направлено на то, чтобы выяснить, на какой фактор сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) следует обратить внимание, основываясь на списке зарегистрированных случаев сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), опубликованном несколькими наблюдениями из Кливленда, Венгрии, Швейцарии, Лонг-Бич, штат Вирджиния, и..

Введение в анализ данных Airbnb и линейную индикацию цен
Этот проект осуществляется в рамках курса Udacity и начинается с трех вопросов заинтересованных сторон к наборам данных AirBnB из Бостона за 2016/2017/2018/2019 годы. Чтобы ответить на вопросы, был реализован блокнот Juypter с использованием процесса CIRSP-DM. Данные считываются, обрабатываются, моделируются и оцениваются в этом блокноте. Подробный блокнот и соответствующий набор данных, которые использовались для анализа, можно найти по следующей ссылке:..