Публикации по теме 'data-science-courses'
Овладение наукой о данных: раскройте свой потенциал с помощью лучших курсов и практических проектов
Получите востребованные навыки и практический опыт, чтобы преуспеть в мире науки о данных
В современном мире, управляемом данными, наука о данных превратилась в мощную дисциплину, стимулирующую инновации и идеи в различных отраслях. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим специалистом по данным или хотите повысить квалификацию в этой быстро развивающейся области, поиск подходящих курсов и проектов является ключом к оттачиванию ваших навыков и получению практического опыта. В..
Распространенные заблуждения о машинном обучении
Вы слышите о машинном обучении . Но знаете ли вы, что правда, а что нет? Люди очарованы машинным обучением и искусственным интеллектом, но они в замешательстве.
Транснациональные компании, такие как Facebook, Google и Amazon, первыми использовали машинное обучение. Google использовал его для размещения рекламы, а Facebook — для показа ленты сообщений. Тем не менее, есть некоторые недоразумения в отношении машинного обучения. Начнем с нескольких.
1. Любой может создать платформу..
Объявление основных докладчиков ODSC East 2023
До ODSC East осталось всего несколько недель, и мы очень рады объявить о наших докладчиках Keynote и Track Keynote. Они представляют некоторые из ведущих умов как в промышленности, так и в научных кругах. В совокупности наши основные докладчики написали множество статей и докладов, были удостоены известных наград, получили признание уважаемых изданий и получили стипендии. Узнайте больше о них ниже.
Ключевые доклады
Ралука Ада Попа, доктор философии
доцент Калифорнийского..
Проекты по аналитике данных для начинающих
Привет всем, сегодня у нас есть несколько крутых очаровательных проектов в нашем списке, чтобы вы погрузились в океан концепций Data-Science с использованием языка Python и получили ценную информацию с помощью набора данных. Если вы хотите, вы можете пересмотреть Основы Python еще раз, нажав здесь .
Здесь мы идем с самым первым проектом в нашем блоге, т.е.
1. Проект ML по классификации цветков ириса:
Этот проект считается «Hello World👋🏼» машинного обучения. Набор данных..
12 шагов для перехода вашего проекта машинного обучения от прототипа к производству…
… по словам главного специалиста по принятию решений Google
Это краткое изложение 12 шагов по переходу ИИ от прототипа к производству, представленных главным специалистом по принятию решений Google Кэсси Козырков на их внутреннем курсе Дружба с машинным обучением .
Все заслуги в следующем содержании принадлежат ей, это краткое изложение ее блестящей работы в Google. Очень рекомендую посмотреть полную серию на YouTube самостоятельно.
Шаг 0. Найдите приложение, в котором машинное..
8 фактов о науке о данных и машинном обучении, от которых у вас встанут волосы дыбом
Наука о данных и машинное обучение — одни из самых популярных тем сегодня. Существует множество теорий и мнений по этому поводу. У каждого есть, что сказать об этом, и у нас тоже. Вот несколько удивительных фактов о науке о данных и машинном обучении, которые откроют для вас новую перспективу.
1. Машинное обучение — это часть науки о данных .
Машинное обучение — это когда алгоритм обрабатывает прошлые данные, чтобы предсказать результат данной точки данных. Теперь машинное..
Демистификация деревьев решений
Объяснение с нуля, шаг за шагом
Некоторое время назад мне пришлось объяснять древовидные алгоритмы человеку, разбиравшемуся в математике… но с нулевыми знаниями в науке о данных. Итак, я решил проигнорировать классические игрушечные наборы данных и начал полностью с нуля, с кучи 2-мерных точек.
Итак, после некоторого базового импорта
import pandas as pd
from sklearn import tree
import seaborn as sns
Я нарисовал на листе 6 точек: 4 синих и 2 оранжевых :
X = [[0, 0], [1, 1],..
